Investigaciones recientes:
La investigación se centra en la intersección de la Industria 4.0, la robótica avanzada y las tecnologías educativas inmersivas. Una parte significativa del trabajo involucra el desarrollo de arquitecturas de Gemelos Digitales y sistemas ciberfísicos para mejorar el monitoreo industrial, el control y el mantenimiento predictivo. Mediante la integración de IoT, computación en la nube y análisis impulsado por IA, estos estudios optimizan procesos de manufactura, la eficiencia energética en seguimiento solar y el diagnóstico de fallas en motores de inducción. Complementando estas aplicaciones industriales, la investigación explora el uso de Realidad Virtual (RV) y Realidad Aumentada (RA) para crear entornos inmersivos destinados a la capacitación técnica, el mantenimiento de equipos médicos y el aprendizaje de idiomas. Estas herramientas pedagógicas aprovechan la IA para proporcionar retroalimentación en tiempo real y reconocimiento de gestos, fomentando la autonomía y el compromiso del estudiante. Además, el trabajo aborda la implementación de aprendizaje por refuerzo para la navegación autónoma de robots móviles y las implicaciones éticas de la IA en la administración pública, reflejando un enfoque integral hacia la innovación tecnológica y su impacto social.

Temas Clave:

• Industria 4.0 y Gemelos Digitales
• Sistemas Ciberfísicos e IoT Industrial
• Tecnologías Inmersivas (RV/RA) en Educación y Capacitación
• Robótica y Navegación Autónoma
• Inteligencia Artificial y Mantenimiento Predictivo
• Sistemas de Control de Energía Renovable