Investigaciones recientes:
Los avances tecnológicos habilitan herramientas educativas innovadoras para la pronunciación del inglés mediante entornos inmersivos con IA, retroalimentación en tiempo real y analítica en la nube, promoviendo un aprendizaje autónomo. A lo largo de numerosos trabajos, la investigadora diseña y valida herramientas de aprendizaje inmersivas (entornos 3D en Unity, VR/AR, entrenamientos médicos e industriales) que integran IA/ML para análisis y retroalimentación en tiempo real, permitiendo prácticas personalizadas, evaluación de desempeño y contextos de aprendizaje atractivos. El trabajo abarca tecnología educativa, XR y analítica de aprendizaje, aplicando también redes neuronales y aprendizaje por refuerzo para optimizar sistemas energéticos, robótica, redes inteligentes y procesos industriales con gemelos digitales. Las metodologías incluyen prototipos, estudios de usuarios, arquitecturas compatibles con ISA-95/OPC UA, ROS para monitorización, DQN/ANN para control y planificación de rutas, lógica difusa y diagnóstico de fallos basado en datos. El impacto se manifiesta en alta aceptación de usuarios, mayor eficiencia en formación, detección de fallos más fiable, mayor eficiencia energética y sistemas autónomos mejorados, con énfasis en accesibilidad, inclusión y transformación digital industrial.

Temas Clave:

• Tecnología Educativa, Gamificación, XR & Analítica de Aprendizaje
• Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático & Ciencia de Datos
• Sistemas de Energía, Energía Renovable & Microredes
• Control de Sistemas, Automatización & Control Industrial (SCADA/PLC)
• Robótica, Sistemas Autònomos & Control
• Redes Inteligentes, IoT, Edge/Fog & Industria 4.0
• Sensores, Instrumentación & Sistemas de Medición
• Gemelo Digital Industrial, AR/VR/IoT para la Industria
• Educación, Pedagogía, Formación Docente & Inclusión