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La investigación se centra en el avance de la Industria 4.0 mediante la integración de sistemas ciberfísicos, computación en la niebla (fog) y en el borde (edge), y sistemas inteligentes de ejecución de manufactura (MES). Una parte significativa del trabajo involucra el desarrollo de arquitecturas robustas para la automatización industrial, utilizando modelos de referencia como RAMI 4.0 para optimizar el uso de recursos, reducir la latencia y mejorar la escalabilidad en entornos de producción. Complementando estos esfuerzos industriales, la investigación explora técnicas de diagnóstico avanzadas para maquinaria rotativa, empleando específicamente inteligencia artificial, redes neuronales y procesamiento de señales (como la transformación de Park y termografía) para detectar fallas incipientes en motores de inducción. Además, el trabajo se extiende a la tecnología centrada en el ser humano, incluyendo el diseño de interfaces de realidad aumentada y virtual (AR/VR) para teleoperación, apoyo educativo y entrenamiento médico. Otras contribuciones incluyen el desarrollo de dispositivos de detección biomédica no invasiva y sistemas de agricultura de precisión, todo ello respaldado por un compromiso con la mejora de la eficiencia operativa y la accesibilidad tecnológica a través de sistemas embebidos innovadores y marcos de trabajo IoT.

Temas Clave:

• Industria 4.0 y Sistemas de Ejecución de Manufactura (MES)
• Arquitecturas de Computación en la Niebla y en el Borde
• Mantenimiento Predictivo y Diagnóstico de Fallas en Motores de Inducción
• Realidad Aumentada y Virtual (AR/VR) para Aplicaciones Industriales y Educativas
• Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Automatización Industrial
• IoT y Sistemas Embebidos para Monitoreo en Tiempo Real