Grupo de Investigación de Inteligencia Artificial y Tecnologías de Asistencia (GI-IATa)

  • Ecuador

Perfil de la organización

Perfil de la organización

El Grupo de Investigación de Inteligencia Artificial y Tecnologías de Asistencia (GIIATA), nace en base a la necesidad de brindar soluciones y asistencia a personas con discapacidad, que solo en nuestro país representan un 12.8% de la población. Por este motivo la Universidad Politécnica Salesiana a través del Vicerrectorado de Investigación, en su constante búsqueda por crear procesos investigativos que permitan generar verdaderos espacios de inclusión social, ha venido apoyando de forma desinteresada y con su espíritu salesiano característico, a diferentes instituciones de Educación Especial del país. Todo esto ha sido realizado con el fin de lograr mejores procesos de inclusión y apoyo al aprendizaje de los niños con diversos tipos de discapacidad.

Coordinador:

Dr. Vladimir Robles Bykbaev, Ph.D.

Huella digital Profundizar en los temas de investigación en los que Grupo de Investigación de Inteligencia Artificial y Tecnologías de Asistencia (GI-IATa) está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de los integrantes de esta organización. Juntos, forma una huella digital única.

  • Red Colaboración externa reciente a nivel de país. Profundice en los detalles haciendo clic en los puntos.

    Proyectos

    Resultados de investigaciones

    Automatic Generation of Abstracts in Scientific Articles Based on Natural Language Processing for Early Education Professionals and Speech Therapists

    Quisi-Peralta, D., Robles-Bykbaev, V., Galan-Mena, J. & García-Vélez, R., 2021, Advances in Artificial Intelligence, Software and Systems Engineering - Proceedings of the AHFE 2020 Virtual Conferences on Software and Systems Engineering, and Artificial Intelligence and Social Computing. Ahram, T. (ed.). Springer, p. 258-263 6 p. (Advances in Intelligent Systems and Computing; vol. 1213 AISC).

    Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución de conferencia

  • Academic Quality Management System Audit Using Artificial Intelligence Techniques

    Bojorque, R. & Pesántez-Avilés, F., 1 ene 2020, Academic Quality Management System Audit Using Artificial Intelligence Techniques. Ahram, T. (ed.). p. 275-283 9 p. (Advances in Intelligent Systems and Computing; vol. 965).

    Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución de conferencia

  • Algorithm for Presumptive Diagnosis of Cardiac Murmurs over Auscultated Heart Signals

    García-Cedeño, A., Pinos, E. & Huerta, M., 1 ene 2020, 8th Latin American Conference on Biomedical Engineering and 42nd National Conference on Biomedical Engineering - Proceedings of CLAIB-CNIB 2019. González Díaz, C. A., Chapa González, C., Laciar Leber, E., Vélez, H. A., Puente, N. P., Flores, D-L., Andrade, A. O., Galván, H. A., Martínez, F., García, R., Trujillo, C. J. & Mejía, A. R. (eds.). Springer, p. 191-201 11 p. (IFMBE Proceedings; vol. 75).

    Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución de conferencia