Proyectos por año
Perfil de la organización
Perfil de la organización
El Grupo de Investigación en Ingeniería del Transporte (GIIT) se establece con la finalidad de optimizar los sistemas de transporte en beneficio de la sociedad. Su misión se centra en la investigación y el desarrollo de innovaciones en el ámbito del transporte, enfocándose en la creación de vehículos ultra livianos y la implementación de controles inteligentes que faciliten la auto-conducción y la búsqueda automatizada de estacionamiento. Este enfoque no solo busca mejorar el rendimiento vehicular, sino también contribuir a la reducción de la huella ambiental, todo ello manteniendo un equilibrio en los costos. La visión del GIIT es generar un impacto positivo en la sociedad a través del conocimiento innovador en ingeniería, especialmente en las áreas relacionadas con la ingeniería, la industria y la construcción dentro de la Carrera de Ingeniería Mecánica Automotriz.
Líneas de investigación:
- Eficiencia energética y contaminación ambiental
- Ingeniería del mantenimiento aplicada al transporte
- Diseño mecánico automotriz
- Transporte y movilidad
Coordinador:
Narvaez Villa Paul Hernan ([email protected])
Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Nuestro trabajo contribuye al logro de los siguientes ODS:
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Grupo de Investigación en Ingeniería del Transporte (GIIT) está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de los integrantes de esta organización. Juntos, forma una huella digital única.
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Perfiles
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Caracterización de Modelos de Movilidad Sostenible Mediante la Aplicación de Arquitecturas de Machine Learning a las Señales Pids Obtenidas a Través de Obd Ii para el Estudio de las Emisiones Contaminantes sobre la Ciudad de Cuenca
Rivera Campoverde, N. D. (Investigador principal), Bermeo Naula, A. K. (Investigador Secundario) & Molina Campoverde, P. A. (Investigador Secundario)
18/05/23 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Mejora a la Articulación de los Procesos de Vinculacióninvestigacióndemandas del Entorno
Mancheno Cardenas, M. X. (Investigador Secundario), Quizhpi Palomeque, F. A. (Investigador Secundario), Montero Salgado, J. P. (Investigador Secundario), Gomez Ceballos, G. P. (Investigador Secundario), Amaya Pinos, J. B. (Investigador Secundario), Vivar Bravo, F. A. (Investigador Secundario), Vazquez Loaiza, J. P. (Investigador principal), Moncayo Matute, F. P. (Investigador Secundario), Moya Loaiza, D. P. (Investigador Secundario) & Flores, I. (Investigador Secundario)
2/12/22 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Desarrollo de Estrategias de Movilidad Inteligente Sostenible y Aceptación Social de Vehículos Autónomos en la Ciudad de Cuenca Empleando Técnicas de Inteligencia Artificial y Realidad Virtual en Plataformas de Software y Hardware Especializados
Robles Bykbaev, V. E. (Investigador Secundario), Garcia Tobar, M. O. (Investigador Secundario), Ortiz Gonzalez, J. P. (Investigador Secundario), Valladolid Quitoisaca, J. D. (Investigador principal), Idrovo Berrezueta, P. S. (Estudiante Investigador), Dutan Sanchez, D. A. (Estudiante Investigador), Zhindon Minchala, B. D. (Estudiante Investigador), Lazo Saguay, B. S. (Estudiante Investigador), Sancho Dominguez, A. M. (Estudiante Investigador), Riera Pelaez, C. S. (Estudiante Investigador), Pazmiño Villavicencio, J. A. (Estudiante Investigador), Gonzalez Jara, J. K. (Estudiante Investigador), Puetate Gonzalez, I. F. (Estudiante Investigador), Ochoa Zea, H. F. (Estudiante Investigador), Barreto Erazo, A. F. (Estudiante Investigador) & Ochoa Criollo, C. X. (Estudiante Investigador)
24/02/22 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
Producción científica
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A Comparative Analysis for Traffic Officer Detection in Autonomous Vehicles using YOLOv3, v5, and v8
Ortiz, J. P., Valladolid, J. D. & Dutan, D., 2024, ETCM 2024 - 8th Ecuador Technical Chapters Meeting. Rivas-Lalaleo, D. & Maita, S. L. S. (eds.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (ETCM 2024 - 8th Ecuador Technical Chapters Meeting).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
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Analysis and study of the factors involved in the accident rate of vehicles, during the period 2017-2022 in the province of Pichincha, Ecuador.
Caizaluisa, D., Dávila, J., Molina, P. & Rivera, N., 2024, En: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 1370, 1, 012010.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de la conferencia › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Analysis of Driving Style and Its Influence on Fuel Consumption for the City of Quito, Ecuador: A Data-Driven Study
Molina, P., Parra, R. & Grijalva, F., 2024, International Conference on Applied Technologies - 5th International Conference on Applied Technologies, ICAT 2023, Revised Selected Papers. Botto-Tobar, M., Zambrano Vizuete, M., Montes León, S., Torres-Carrión, P. & Durakovic, B. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 247-261 15 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 2049 CCIS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
Prensa/Medios de comunicación
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Universidad Politecnica Salesiana Researcher Describes Findings in Lubricant Research (Impact of Oil Viscosity on Emissions and Fuel Efficiency at High Altitudes: A Response Surface Methodology Analysis)
15/08/24
1 elemento de Cobertura del medio de comunicación
Prensa/medios de comunicación
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Studies from Universidad Politecnica Salesiana Have Provided New Data on Machine Learning (Urban Mobility Pattern Detection: Development of a Classification Algorithm Based on Machine Learning and GPS)
Bermeo Naula, A. K. & Rivera Campoverde, N. D.
3/07/24
1 elemento de Cobertura del medio de comunicación
Prensa/medios de comunicación
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Recent Findings in Engineering Described by Researchers from Valencian International University (EngineFaultDB: A Novel Dataset for Automotive Engine Fault Classification and Baseline Results)
28/11/23
1 elemento de Cobertura del medio de comunicación
Prensa/medios de comunicación