Proyectos por año
Perfil de la organización
Perfil de la organización
Líneas de investigación:
Telecomunicaciones y Tecnologías de la Información
Redes de Telecomunicaciones de Nueva Generación
Telemática Aplicada a la Medicina
Telemática Aplicada a la Automatización de Procesos
Coordinador:
German Vicente Arevalo Bermeo (garevalo@ups.edu.ec)
Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Nuestro trabajo contribuye al logro de los siguientes ODS:
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Grupo de Investigación en Electrónica y Telemática (GIETEC) está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de los integrantes de esta organización. Juntos, forma una huella digital única.
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Perfiles
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German Vicente Arevalo Bermeo
- Universidad Politécnica Salesiana, Grupo de Investigación en Electrónica y Telemática (GIETEC)
- Universidad Politécnica Salesiana
Persona: Investigador, Coordinador de Grupo de Investigación
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Diseño y Modelación de Nanoantenas Basadas en Grafeno
6/07/21 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Producción científica
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Detecting P300-ERPs Building a Post-validation Neural Ensemble with Informative Neurons from a Recurrent Neural Network
Oliva, C., Changoluisa, V., Rodríguez, F. B. & Lago-Fernández, L. F., 2023, Artificial Intelligence Applications and Innovations - 19th IFIP WG 12.5 International Conference, AIAI 2023, Proceedings. Maglogiannis, I., Iliadis, L., MacIntyre, J. & Dominguez, M. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 90-101 12 p. (IFIP Advances in Information and Communication Technology; vol. 675 IFIP).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus) -
Enhancing P300 Detection in Brain-Computer Interfaces with Interpretable Post-processing of Recurrent Neural Networks
Oliva, C., Changoluisa, V., Rodríguez, F. B. & Lago-Fernández, L. F., 2023, Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2023 - 32nd International Conference on Artificial Neural Networks, Proceedings. Iliadis, L., Papaleonidas, A., Angelov, P. & Jayne, C. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 25-36 12 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 14259 LNCS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
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Machine Learning Techniques in Optical Networks: A Systematic Mapping Study
Villa, G., Tipantuna, C., Guaman, D., Arevalo, G. V. & Arguero, B., 2023, (Aceptada/en prensa) En: IEEE Access. 11, p. 1 1 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto
Prensa/Medios de comunicación
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Recent Studies from Technical University of Madrid Add New Data to Applied Sciences (Digital Twin to Control and Monitor an Industrial Cyber-Physical Environment Supported by Augmented Reality)
Gustavo Javier Caiza Guanochanga
7/07/23
1 elemento de Cobertura del medio de comunicación
Prensa/medios de comunicación