Resumen
El trabajo presenta la actuación de la técnica MapReduce para reconstruir la curva de carga a partir de una cantidad de información previamente almacenada proveniente de la medición inteligente de energía eléctrica y considerada actualmente como Big Data. La gestión de la información en el escenario de una red eléctrica inteligente considerada como Sistema de Gestión de Datos Medidos o SGDM necesita reducir los tiempos respecto a los informes que se requieren en un momento determinado para la toma de decisiones en relación a la respuesta de la demanda eléctrica. Por ello, este trabajo propone el uso de MapReduce como técnica para obtener información de la curva de carga en un tiempo adecuado para obtener tendencias y estadísticas relacionadas con el patrón eléctrico residencial.
Título traducido de la contribución | Reconstruction of the Electricity Consumption Pattern from Big Data Using the Mapreduce Technique |
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Idioma original | Español (Ecuador) |
Páginas (desde-hasta) | 177-187 |
Número de páginas | 11 |
Publicación | Enfoque Ute |
Volumen | 9 |
N.º | 9 |
DOI | |
Estado | Publicada - 30 mar. 2018 |
Palabras clave
- Big data
- Map reduce
- Meter data management system
- Smart gridsmart metering
Areas de Conocimiento del CACES
- 317A Electricidad y energía