Detección de Fallos en Engranajes a Través del Análisis de Firma de Corriente del Motor

Diego Roman Cabrera Mendieta, Rene Vinicio Sanchez Loja, Mariela Cerrada Lozada, Mauricio Leonardo Villacis Marin, David Esteban Chingal Imaicela

Producción científica: Contribución a una conferenciaDocumento

Resumen

Las máquinas rotativas que generalmente trabajan 24 horas pueden fallar causando pérdidas económicas para la empresa. Por tal motivo, se emplean técnicas de mantenimiento para la detección a tiempo de estos fallos. Siendo el monitoreo de la condición una de las técnicas empleadas, donde a través de la medición de magnitudes mecánicas, eléctricas o la realización de ensayos no destructivos se puede determinar la condición de los elementos que componen los sistemas mecánicos. Es así que el presente proyecto trata sobre el análisis de las firmas de corriente del motor (AFCM) empleado para realizar la detección de fallos en una caja de engranajes, siendo estos fallos los de rotura de diente y picadura de diente a distintos niveles de severidad. La metodología implementada consiste en realizar la adquisición de señales de corriente provenientes del motor, estas señales son adquiridas con la maquina trabajando en una primera instancia en condición normal (sin fallas) y luego trabajando en condición con fallos implantados artificialmente. Una vez adquiridas las señales estas son procesadas mediante la Transformada Rápida de Fourier, posteriormente se realiza un análisis de los espectros de frecuencia donde se determina las frecuencias características de la máquina y mediante la comparación de los espectros se puede determinar la condición de la máquina. Los resultados obtenidos muestran que se genera un cambio en el espectro de frecuencia dependiendo del fallo analizado, además se puede observar que este espectro se ve modificado en función de la severidad del fallo, pudiendo utilizarse esta metodología para detectar fallos con una severidad leve a una severa.
Título traducido de la contribuciónGear Failure Detection Through Motor Current Signature Analysis
Idioma originalEspañol (Ecuador)
EstadoPublicada - 22 nov. 2022
EventoXV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica (CIBIM 2022) - ES
Duración: 22 nov. 202224 nov. 2022

Conferencia

ConferenciaXV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica (CIBIM 2022)
Período22/11/2224/11/22

Palabras clave

  • Condition
  • Mcsa
  • Based maintenance
  • Current signature

Areas de Conocimiento del CACES

  • 827A Mantenimiento industrial

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Detección de Fallos en Engranajes a Través del Análisis de Firma de Corriente del Motor'. En conjunto forman una huella única.

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