Detección de Fallos de Máquinas Rotativas Mediante Histogramas de Señales Acústicas

Las máquinas rotativas sufren desgaste de sus componentes por su normalfuncionamiento, por tanto, con el pasar del tiempo están expuestas a fallos. Laidentificación temprana o predicción de dichos fallos complementa el proceso de mejoracontinua de productividad. En este trabajo se propone un método de comparación dehistogramas de señales acústicas que permite discriminar entre un estado defuncionamiento normal y uno con fallo. Las señales acústicas de estado normal sealmacenan como vectores de soporte, con el objetivo de generar una firma de condiciónnormal como un perfil de histograma patrón. Los histogramas de las nuevas señales aevaluar son comparados con el patrón mediante un factor de similitud basado en el áreabajo la curva de la intersección de los histogramas. La disimilaridad finalmente sepropone como un indicador de fallo de la máquina. La evaluación del método da comoresultado un desempeño de 9.2% de similitud para el experimento con un fallo severo dela máquina, para el experimento en condiciones normales un desempeño de 20.2% desimilitud. Estos resultados indican cierta variación que permite determinar fallos enrodamientos y engranajes ante diferentes condiciones de velocidad.