Comparación de Señales de Vibración y Emisión Acústica para la Detección de Diente Roto Mediante la Transformada Rápida de Fourier, Transformada Hilbert y Cepstrum

En la industria las cajas de engranajes se utilizan ampliamente como sistemas de transmisión de potencia. Por lo tanto, debe estar en condiciones nominales de operación, de ahí la necesidad de monitorear la condición mediante técnicas predictivas como: emisión acústica y vibraciones. En consecuencia, la detección temprana de los posibles modos de fallo y la evaluación de su gravedad en estos equipos es un campo de investigación significativo. Este artículo aprovecha las técnicas de monitoreo de la condición (emisión acústica, análisis de vibraciones), para compararlas en la detección de diente roto con tres niveles de severidad mediante la similitud de espectros de vibración resultantes del procesamiento de las señales mediante la transformada rápida de Fourier, transformada de Hilbert y Cepstrum. Para ello se utiliza una metodología compuesta de dos fases: la primera de adquisición de señales de vibración y emisión acústica, que va desde el acondicionamiento del banco de vibraciones hasta el levantamiento de las bases de datos en condiciones normales y con fallo. La segunda fase correspondiente a la comparación de señales inicia con el ingreso de la señal al software de procesamiento de datos (MatLab), que permiten contrastar los espectros en lo que respecta a frecuencias y amplitudes entre señales de vibración y emisión acústica mediante la visualización de espectros y tabulación de datos. Los resultados muestran que se tuvo una mayor información para la identificación de la severidad de fallo en diente roto mediante el uso de la transformada de Hilbert y análisis Cepstrum para señales de vibración y emisiones acústicas, debido a que la amplitud de engrane (GMF) incrementa a medida que el nivel de severidad se acrecienta.