Semaforos Inteligentes para Mejorar el Transito en el Centro Historico en la Ciudad de Cuenca

Irma Adelaida Cuzco Calle; Blanca Angelica Pinos Figueroa; Paul Ignacio Vidal Mogrovejo; Ines Patricia Yambay Aulla; Walter Enrique Verdugo Romero

Semaforos Inteligentes para Mejorar el Transito en el Centro Historico en la Ciudad de Cuenca

Irma Adelaida Cuzco Calle, Blanca Angelica Pinos Figueroa, Paul Ignacio Vidal Mogrovejo, Ines Patricia Yambay Aulla, Walter Enrique Verdugo Romero

Grupo de Investigación de Inteligencia Artificial y Tecnologías de Asistencia (GI-IATa)
Grupo de Investigación en Cloud Computing Smart Cities & High Perfomance Computing (GIHP4C)

Producción científica: Contribución a una conferencia › Documento

Resumen

En el presente documento se presenta una descripción del sistema de Semáforos Inteligentes, como mecanismo de control del tránsito y transporte en su ámbito general, involucrados en la solución de problemas de congestionamiento vehicular en la ciudad de Cuenca-Ecuador. Se realizó un estudio del arte, el cual se llevó a cabo mediante la recopilación de información a través de una ardua investigación y un análisis de todos los datos obtenidos. También se presentan ejemplos de diferentes dispositivos de control que actualmente se encuentran en uso. Para el desarrollo de nuestro sistema se planteó el uso de una de las ramas de Inteligencia artificial que es la visión Artificial, la misma que mediante la implementación de herramientas propias de OpenCV nos permitirá detectar el número de vehículos acumulados en cada calle y de esta forma decidir o accionar sobre nuestro semáforo para poder permitir la circulación vehicular de la calle designada como las más congestionada.

Título traducido de la contribución	Smart Traffic Lights to Improve Traffic in the Historic Center in the City of Cuenca
Idioma original	Español (Ecuador)
Estado	Publicada - 31 jul. 2018
Evento	IV Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad (CITIS 2017) - EC Duración: 29 nov. 2017 → 1 dic. 2017 https://citis.blog.ups.edu.ec/historia-del-congreso/congreso-citis-2017

Conferencia

Conferencia	IV Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad (CITIS 2017)
Período	29/11/17 → 1/12/17
Dirección de internet	https://citis.blog.ups.edu.ec/historia-del-congreso/congreso-citis-2017

Palabras clave

Arduino
Gaussian blur
Opencv
Segmentation
Smart semaphores

Areas de Conocimiento del CACES

116A Computación

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Semaforos Inteligentes para Mejorar el Transito en el Centro Historico en la Ciudad de Cuenca. / Cuzco Calle, Irma Adelaida; Pinos Figueroa, Blanca Angelica; Vidal Mogrovejo, Paul Ignacio et al.
2018. Papel presentado en IV Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad (CITIS 2017).

Producción científica: Contribución a una conferencia › Documento

TY - CONF

T1 - Semaforos Inteligentes para Mejorar el Transito en el Centro Historico en la Ciudad de Cuenca

AU - Cuzco Calle, Irma Adelaida

AU - Pinos Figueroa, Blanca Angelica

AU - Vidal Mogrovejo, Paul Ignacio

AU - Yambay Aulla, Ines Patricia

AU - Verdugo Romero, Walter Enrique

PY - 2018/7/31

Y1 - 2018/7/31

N2 - En el presente documento se presenta una descripción del sistema de Semáforos Inteligentes, como mecanismo de control del tránsito y transporte en su ámbito general, involucrados en la solución de problemas de congestionamiento vehicular en la ciudad de Cuenca-Ecuador. Se realizó un estudio del arte, el cual se llevó a cabo mediante la recopilación de información a través de una ardua investigación y un análisis de todos los datos obtenidos. También se presentan ejemplos de diferentes dispositivos de control que actualmente se encuentran en uso. Para el desarrollo de nuestro sistema se planteó el uso de una de las ramas de Inteligencia artificial que es la visión Artificial, la misma que mediante la implementación de herramientas propias de OpenCV nos permitirá detectar el número de vehículos acumulados en cada calle y de esta forma decidir o accionar sobre nuestro semáforo para poder permitir la circulación vehicular de la calle designada como las más congestionada.

AB - En el presente documento se presenta una descripción del sistema de Semáforos Inteligentes, como mecanismo de control del tránsito y transporte en su ámbito general, involucrados en la solución de problemas de congestionamiento vehicular en la ciudad de Cuenca-Ecuador. Se realizó un estudio del arte, el cual se llevó a cabo mediante la recopilación de información a través de una ardua investigación y un análisis de todos los datos obtenidos. También se presentan ejemplos de diferentes dispositivos de control que actualmente se encuentran en uso. Para el desarrollo de nuestro sistema se planteó el uso de una de las ramas de Inteligencia artificial que es la visión Artificial, la misma que mediante la implementación de herramientas propias de OpenCV nos permitirá detectar el número de vehículos acumulados en cada calle y de esta forma decidir o accionar sobre nuestro semáforo para poder permitir la circulación vehicular de la calle designada como las más congestionada.

KW - Arduino

KW - Gaussian blur

KW - Opencv

KW - Segmentation

KW - Smart semaphores

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KW - Gaussian blur

KW - Opencv

KW - Segmentation

KW - Smart semaphores

UR - https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16318

M3 - Documento

T2 - IV Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad (CITIS 2017)

Y2 - 29 November 2017 through 1 December 2017

ER -