Rol del Vapor de Agua Troposférico como Predictor de Lluvia Extrema

La lluvia, y especialmente la lluvia intensa, es uno de los fenómenos naturales más difíciles de predecir. Las principales limitaciones en su estimación involucran son la complejidad de las ecuaciones de dinámica de fluidos utilizadas por los modelos numéricos; además de la inclusión apropiada de eventos convectivos que se caracterizan en ser breves (<12h), localizados en pequeñas áreas (<100 km) y convectivos. Esta investigación presenta un modelo exponencial empírico entre las máximas tasas de lluvia posibles (P_Max) condonadas a la cantidad de vapor de agua troposférica (TPW), descrita por: = a exp(∗W), esta metodología propuesta que mejoraría la estimación de la intensidad y la ubicación de estos eventos. Con este objetivo, se estudiaron cuatro años (2009-2012) de data satelital de TRMM nivel 2A12 de alta resolución 5,1 km x 5,1 km y 1,6 segundos, sobre el área del Niño Costero o 2, sobre el Océano Pacífico (0°-5°S y 90° W-81° O). Los parámetros encontrados fueron a = 0.0109 y b = 0.1076, mostrando la viabilidad de TPW como un buen localizador de eventos de lluvia, así como un estimador de intensidad. De este modo, en este trabajo se presenta una contribución complementaria no dinámica para modelar la lluvia, basada en variables de alta resolución observados.