Ir directamente a la navegación principal Ir directamente a la búsqueda Ir directamente al contenido principal

Pronóstico de Ventas en Empresas Manufactureras Ecuatorianas Aplicando Random Forest

Producción científica: Contribución a una conferenciaDocumento

Resumen

La inteligencia artificial es útil en múltiples campos que involucran toma de decisiones. Esta investigación se aplica en las sociedades del sector manufacturero ecuatoriano, para el cuál se pronostica el volumen de ventas que tendría una empresa a partir de los elementos del costo que maneja. Se trabajó con los estados financieros publicados por la Superintendencia de Compañías del Ecuador del año 2022, a lo cual se aplicó el algoritmo de Machine Learning Random Forest. Este modelo predictivo basa su predicción en un conjunto de árboles de decisión construidos por un subconjunto aleatorio de características y datos de entrenamiento. Finalmente, como resultado de esta investigación las empresas disponen de un instrumento de inteligencia de negocios que posibilita la identificación del segmento de mercado en el que puedan maximizar sus ingresos.
Título traducido de la contribuciónSales Forecasting in Ecuadorian Manufacturing Companies Using Random Forest
Idioma originalEspañol (Ecuador)
EstadoPublicada - 11 abr. 2024
EventoXI Congreso Internacional de Auditoría, Gestión y Negocios - CIAGEN 2024 - EC
Duración: 9 abr. 202411 abr. 2024
https://ciagen.org/

Conferencia

ConferenciaXI Congreso Internacional de Auditoría, Gestión y Negocios - CIAGEN 2024
Período9/04/2411/04/24
Dirección de internet

Areas de Conocimiento del CACES

  • 214A Gestión financiera

Citar esto