Resumen
Este trabajo presenta la aplicación de métodos heurísticos junto con la teoría de grafos en el trazado y dimensionamiento óptimos de redes de distribución subterráneas en escenarios georreferenciados (GIS), que se modelan y simulan en la herramienta de ingeniería avanzada CYMDIST. La herramienta permite el despliegue de redes subterráneas para facilitar el diseño, la planificación y la ejecución de las redes, teniendo en cuenta la normativa de las empresas de distribución, lo que permite una visión general y una planificación futura en el crecimiento de los sistemas de distribución. Además, este método se modela en escenarios reales georreferenciados, donde se garantiza la cobertura del servicio eléctrico a todos los usuarios conectados a la red en función de la densidad de población y la demanda de energía, minimizando el número de transformadores de distribución utilizados. El método aplicado considera la ubicación de las cámaras de los transformadores, la capacidad y cobertura de los transformadores de distribución, y las caídas de tensión sobre el tramo de línea, que no deben superar el 5% del valor nominal según lo descrito en la norma ANSI C84.1. En consecuencia, para verificar la eficacia del método aplicado, se consideran las limitaciones y restricciones del modelo matemático, así como las características del sistema georreferenciado y la comparación con diferentes estudios de investigación que abordan el tema aquí presentado. Además, se garantiza que la cobertura de la oferta es del 100%.
| Título traducido de la contribución | Planificación de redes subterráneas de distribución de energía para minimizar el impacto visual negativo en ciudades inteligentes resilientes |
|---|---|
| Idioma original | Inglés |
| Páginas (desde-hasta) | 463-479 |
| Número de páginas | 17 |
| Publicación | Electricity |
| Volumen | 3 |
| N.º | 3 |
| DOI | |
| Estado | Publicada - 16 sep. 2022 |
Nota bibliográfica
Publisher Copyright:© 2022 by the authors.
Areas de Conocimiento del CACES
- 317A Electricidad y energía
Huella
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