TY - JOUR
T1 - Planning of a resilient underground distribution network using georeferenced data
AU - Valenzuela, Alex
AU - Inga, Esteban
AU - Simani, Silvio
PY - 2019/2/16
Y1 - 2019/2/16
N2 - Este estudio describe una metodología práctica para una planificación y encaminamiento resistentes de las redes de distribución de energía eléctrica considerando escenarios reales basados en datos georreferenciados. La demanda de los clientes y su ubicación son la base para la asignación de los transformadores de distribución, considerando los costos mínimos de construcción y la reducción del presupuesto de la empresa de servicios públicos. Las técnicas MST (Minimum Spanning Tree) se implementan para determinar la ubicación óptima de los transformadores de distribución y el encaminamiento de la red de media tensión. Además, la asignación de puntos de anclaje está determinada para minimizar la pérdida total de carga cuando la red de distribución se enfrenta a eventos inusuales y extremos, lo que mejora la fiabilidad y la resistencia y reduce el tiempo de inactividad durante esos eventos. La metodología propuesta proporciona una cobertura del 100%, suministrando electricidad a la totalidad de los clientes dentro de los límites legales en condiciones normales e inusuales.
AB - Este estudio describe una metodología práctica para una planificación y encaminamiento resistentes de las redes de distribución de energía eléctrica considerando escenarios reales basados en datos georreferenciados. La demanda de los clientes y su ubicación son la base para la asignación de los transformadores de distribución, considerando los costos mínimos de construcción y la reducción del presupuesto de la empresa de servicios públicos. Las técnicas MST (Minimum Spanning Tree) se implementan para determinar la ubicación óptima de los transformadores de distribución y el encaminamiento de la red de media tensión. Además, la asignación de puntos de anclaje está determinada para minimizar la pérdida total de carga cuando la red de distribución se enfrenta a eventos inusuales y extremos, lo que mejora la fiabilidad y la resistencia y reduce el tiempo de inactividad durante esos eventos. La metodología propuesta proporciona una cobertura del 100%, suministrando electricidad a la totalidad de los clientes dentro de los límites legales en condiciones normales e inusuales.
KW - Distribution network planning
KW - MST techniques
KW - RMU allocation
KW - Resilience
KW - Routing
UR - https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85061972488&origin=inward
UR - https://www.scopus.com/inward/citedby.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85061972488&origin=inward
UR - http://www.mendeley.com/research/planning-resilient-underground-distribution-network-using-georeferenced-data
U2 - 10.3390/en12040644
DO - 10.3390/en12040644
M3 - Article
SN - 1996-1073
VL - 12
JO - Energies
JF - Energies
IS - 4
M1 - 644
ER -