Optimal Scalability of Fiwi Networks Based on Multistage Stochastic Programming and Policies

La gran demanda de ancho de banda debido a las nuevas y futuras aplicaciones de servicios que se están implementando, como la red inteligente (SG), las ciudades inteligentes (SC) y el Internet de las cosas, ha desencadenado un foco de interés por parte de la comunidad científica en cuestiones relacionadas con la planificación y la escalabilidad de la infraestructura de comunicaciones. En este artículo, presentamos tres nuevas e importantes contribuciones en relación con el despliegue de redes FiWi que dan soporte a los usuarios que se benefician de los servicios proporcionados por SG y SC. En primer lugar, proponemos un modelo de planificación, para después formular un modelo de optimización de programación lineal mixta mediante programación estocástica multietapa, y finalmente proponemos un algoritmo, denominado MOA-FiWi, que tiene la capacidad de manejar instancias medianas y grandes del problema y dar soluciones factibles para el proceso de optimización, donde se alcanzan índices de escalabilidad entre el 85%-95% respecto a los valores estocásticos proyectados. El modelo propuesto considera la escalabilidad y el gasto de capital y operación, así como la gestión de la incertidumbre en las diferentes etapas del tiempo-espacio a través de la programación estocástica multietapa. El modelo propuesto presenta flexibilidad en la toma de decisiones a medida que avanzan las etapas temporales. Esto permite la planificación de campos verdes, así como la actualización de las redes que ya cuentan con infraestructura de comunicación.