Resumen
Después de más de diez años del inicio del grupo de investigación en redes inteligentes, así como del posicionamiento de la marca del grupo conocido como GIREI y en el que varios de sus miembros han realizado sus estudios de doctorado, se advierte la necesidad de transferir conocimiento a el aula de pregrado, maestría y doctorado a partir de sus experiencias académicas. Es por eso que Esteban, Alexander, Diego, Wilson y Manuel se han unido para producir este trabajo que contiene fuentecódigo, pseudocódigo y resultados que pueden ayudar a diferentes aplicaciones de ingeniería. Este libro nace dentro del primer año de despliegue de la Inteligencia Artificial (ChatGPT, Poe, etc.), la Ingeniería Educativa, la Educación 5.0 y varios avances en ciencia y tecnología. El libro propone que los lectores de la obra puedan explorar sus aplicaciones y comenzar con nuevas investigaciones, así como articular resultados de diferentes especialidades. Los capítulos sobre georreferenciación y planificación de redes, análisis multicriterio, optimización del flujo de energía, control de motores DC y análisis de demanda de energía se han generado desde la teoría a la práctica con base en el conocimiento disciplinar de los autores, el conocimiento pedagógico de varios años de docencia y el conocimiento tecnológico que los caracteriza.
| Título traducido de la contribución | Flujo de energía óptimo con crecimiento de la demanda anual en líneas de transmisión |
|---|---|
| Idioma original | Inglés estadounidense |
| Título de la publicación alojada | Digital Technology for Smart Grid Innovative Algorithmic Solutions for Engineering Problems |
| Editorial | Editorial Universitaria Abya-Yala |
| Páginas | 123-144 |
| Número de páginas | 22 |
| ISBN (versión impresa) | 978-9978-10-875-8 |
| Estado | Publicada - 26 ene 2024 |
ODS de las Naciones Unidas
Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible
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ODS 7: Energía asequible y no contaminante
Palabras clave
- Electrical systems
- Energy
- Girei
- Innovative algorithmic solutions
- Network planning
Areas de Conocimiento del CACES
- 317A Electricidad y energía
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