Resumen
Esta investigación muestra un modelo heurístico para el diseño de redes de distribución eléctrica escalables y fiables. Los algoritmos presentados permiten optimizar la localización de los centros de transformación utilizando en su base de datos sistemas de información geográfica a partir de los cuales es posible definir las localizaciones de los usuarios, los emplazamientos candidatos, las posibles rutas para el despliegue de la red eléctrica y, en general, los datos para la reconstrucción del escenario. El modelo emplea métodos de agrupación y triangulación, así como algoritmos para la creación de un árbol de expansión mínima y la consiguiente asignación de emplazamientos para la colocación de transformadores. Tras establecer las ubicaciones óptimas para el emplazamiento del transformador, los algoritmos calculan las caídas de tensión en los circuitos secundarios, la capacidad de transformación necesaria, los tiempos de ejecución y la cobertura conseguida. Los resultados obtenidos se ajustan a los requisitos de una red eléctrica de distribución real y muestran un buen rendimiento en el escenario propuesto.
| Título traducido de la contribución | Ubicación Óptima de Transformadores en Redes de Distribución Eléctrica Utilizando Sistemas de Información Geográfica |
|---|---|
| Idioma original | Inglés estadounidense |
| Páginas (desde-hasta) | 84-95 |
| Número de páginas | 12 |
| Publicación | Enfoque Ute |
| Volumen | 11 |
| N.º | 11 |
| DOI | |
| Estado | Publicada - 31 ene. 2020 |
Palabras clave
- Optimal deployment
- Planning
- Sizing
- Transformation centers
Areas de Conocimiento del CACES
- 317A Electricidad y energía
Proyectos
- 1 Terminado
-
Clasificación de Fallas Eléctricas en Tiempo Real en Líneas Eléctricas de Transmisión Basado en Técnicas Avanzadas de Procesamiento de Señales
Ruiz Maldonado, M. G. (Investigador principal), Valenzuela Santillán, A. D. (Investigador Secundario), Rivera Mayo, G. N. (Estudiante Investigador), Arauz Gallegos, J. F. (Estudiante Investigador) & Simani, S. (Investigador Externo)
3/04/20 → 3/04/21
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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