Resumen
El Capítulo 3 presenta la metodología de decisión multicriterio como un enfoque práctico para resolver problemas de ingeniería que requieren una solución conjunta óptima. Este método aborda los desafíos planteados por problemas de optimización con múltiples variables y objetivos o criterios conflictivos. Las prácticas multicriterio ayudan a identificar y evaluar un conjunto de soluciones, lo que permite a los tomadores de decisiones seleccionar la mejor alternativa entre los criterios contradictorios. El capítulo describe la metodología de decisión multicriterio propuesta para resolver problemas de optimización en sistemas de distribución de energía eléctrica. Se analizan dos problemas prácticos como ejemplos: la compensación óptima de potencia reactiva y la ubicación óptima de dispositivos de recierre. Estos problemas implican el análisis de múltiples variables relacionadas con aspectos esenciales de la ingeniería eléctrica, como eficiencia, confiabilidad y calidad de la energía. El análisis incluye cálculos de flujo de potencia y otros estudios de ingeniería basados en los objetivos propuestos. La efectividad del método se demuestra a través de su capacidad para manejar las complejidades y conflictos entre las diferentes variables. En resumen, la metodología de decisión multicriterio es una herramienta valiosa para resolver problemas de ingeniería que requieren una solución óptima. Considerando múltiples variables y sus posibles conflictos, este método proporciona a los tomadores de decisiones soluciones alternativas y les ayuda a lograr el mejor equilibrio entre los criterios conflictivos.
Título traducido de la contribución | Análisis Multicriterio para Calidad y Confiabilidad en Sistema Eléctrico |
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Idioma original | Inglés estadounidense |
Título de la publicación alojada | Digital Technology for Smart Grid Innovative Algorithmic Solutions for Engineering Problems |
Editorial | Editorial Universitaria Abya-Yala |
Páginas | 56-119 |
Número de páginas | 64 |
ISBN (versión impresa) | 978-9978-10-875-8 |
Estado | Publicada - 26 ene. 2024 |
Palabras clave
- Electrical systems
- Energy
- Girei
- Innovative algorithmic solutions
- Network planning
Areas de Conocimiento del CACES
- 317A Electricidad y energía