Iot and Ai-based Predictive Maintenance System Design for Express Auto Repair Shops

El propósito de este documento es dar a conocer laproblemática existente por una falta de conocimiento delestado real dela maquinaria y del monitoreo preciso de un tallerde mecánica exprés que se compone por elementos demantenimiento mecánico tales como elevadores devehículos, balanceadora, alineadora, entre otras las maquinariasmás comunes en este tipo de centros de trabajo, estos datosson clasificados y procesados utilizando inteligenciaartificial como Machine Learning al emplear unalgoritmo de tabulación e interpretación y conjuntamenteIoT (internet de las cosas) a través de la instrumentación de dichasmáquinas con sensores acordes a su tipo de funcionamientomecánico, esto facilita y permite generar planes demantenimiento predictivo al igual que esquemas operativos quepermitirán disminuir el costo operacional, costos demantenimiento y consumo energético de la indumentaria deltaller, utilizando de manera innovadora un sistema modular sinnecesidad de intervenir o modificar las mismas, que permitela interconectividad de la maquinaria con un ordenador quegestione la data recogida de manera automática dando comoresultado una visión clara del uso de cada componente, estainformación es clave para la generación de un mantenimientopredictivo.