Inteligencia Artificial para la Evaluación Ética y Personalizada de Trabajos de Titulación en la Educación Superior

El presente artículo analiza la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior en la que a partir de la innovación educativa permita evaluar los trabajos de titulación en un entorno que contempla el enfoque de aprendizaje basado en investigación (ABI). La propuesta plantea el uso de IA generativa para personalizar el aprendizaje a través de tutorías automatizadas y que proporciones una retroalimentación inmediata pero que se adapte a las necesidades individuales de los estudiantes. Se advierte que existirán desafíos para incorporar políticas que garanticen la ética y la privacidad de los datos. La metodología de ABI integrará la solución de problemas reales en el proceso de titulación con la finalidad de fortalecer la vinculación entre la empresa, universidad y estudiantes. La aplicación de ABI busca que los estudiantes desarrollen proyectos con impacto social significativo en donde se promuevan las habilidades críticas y la autonomía (autoaprendizaje). Las tareas de asignación de tutores se lo realizarían con la integración de IA y así lograr un seguimiento eficaz para asegurar la calidad y la equidad.