Resumen
Este trabajo describe el reconocimiento de la actividad humana a partir de la interacción entre personas y objetos en entornos domésticos, específicamente en una cocina. La diferencia entre esta y otras propuestas es que considera una actividad humana en un proceso sin seguimiento de visión. Los videos son una secuencia de fotografías. Teniendo esto en cuenta, si analizas una secuencia ordenada de imágenes, podría basarse en los objetos presentes en cada escena para que puedas comprender la posible actividad realizada. Sin embargo, no basta con considerar los objetos presentes en la escena; es necesario determinar si esos objetos son empleados o no por los humanos presentes. Si se utilizan, es evidente que son necesarios para realizar la actividad; si no se utilizan sólo aportarían ruido a la actividad reconocida. Por lo tanto, es necesario generar una conceptualización de objetos en la escena con características (definición de objeto, detector de movimiento, reconocimiento de objeto, posición de objeto, acción de objeto) que permita reconocerlos y determinar el grado de uso (sin cambios, agregado, eliminado, movido e indeterminado) e influir en la posible actividad reconocida.
| Título traducido de la contribución | Reconocimiento de actividad humana sin seguimiento de visión |
|---|---|
| Idioma original | Inglés estadounidense |
| Título de la publicación alojada | Intelligent Video Surveillance |
| Editorial | IntechOpen |
| Páginas | 1-20 |
| Número de páginas | 20 |
| ISBN (versión impresa) | 978-953-51-6054-0 |
| Estado | Publicada - 1 jul. 2019 |
Areas de Conocimiento del CACES
- 417A Electrónica, automatización y sonido
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