Ir directamente a la navegación principal Ir directamente a la búsqueda Ir directamente al contenido principal

Fuel Consumption Analysis of an MPI Engine by Varying Fuel Type, Fuel Filtering, and Air Filter Employing a Full-factor Analysis

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución de conferenciarevisión exhaustiva

Resumen

Vehicles powered by internal combustion engines are one of the main sources of emissions of harmful gases to the environment, which generates a deterioration of air quality and the health of people, pollutant emissions emitted by mobile sources are directly related to how much fuel the vehicle fleet consumes. The objective of this research is to analyze the operating parameters of a vehicle equipped with an engine with a multipoint fuel injection system (MPI) in the local environment by varying the characteristics of air filtering, fuel filter, and type of gasoline to improve fuel consumption performance. For the experimental section, a vehicle is driven following the RDE real emission cycle methodology while a data logger acquires data from the vehicle's OBD II. To reduce the number of experimental runs, a full-factorial design with three factors and two levels was used. Within the research, it is found that the most important parameter in the reduction of fuel consumption is the type of fuel. The use of a fuel with 92 octanes can achieve reductions of up to 24.38% if compared with extra gasoline of 87 octanes.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaECTM 2023 - 2023 IEEE 7th Ecuador Technical Chapters Meeting
EditoresDavid Rivas Lalaleo, Manuel Ignacio Ayala Chauvin
EditorialInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN (versión digital)9798350338232
DOI
EstadoPublicada - 2023
Evento7th IEEE Ecuador Technical Chapters Meeting, ECTM 2023 - Ambato, Ecuador
Duración: 10 oct. 202313 oct. 2023

Serie de la publicación

NombreECTM 2023 - 2023 IEEE 7th Ecuador Technical Chapters Meeting

Conferencia

Conferencia7th IEEE Ecuador Technical Chapters Meeting, ECTM 2023
País/TerritorioEcuador
CiudadAmbato
Período10/10/2313/10/23

Nota bibliográfica

Publisher Copyright:
© 2023 IEEE.

Areas de Conocimiento del CACES

  • 617A Diseño y construcción de vehículos, barcos y aeronaves motorizadas
  • Caracterización de modelos de movilidad sostenible mediante la aplicación de arquitecturas de machine learning a las señales PID obtenidas a través de OBD II para el estudio de las emisiones contaminantes sobre la ciudad de Cuenca

    Rivera Campoverde, N. D. (Investigador principal), Bermeo Naula, A. K. (Investigador Secundario), Molina Campoverde, P. A. (Investigador Secundario), Vidal Suarez, J. S. (Estudiante Investigador), Jachero Bravo, B. F. (Estudiante Investigador), Semiglia Pineda, W. J. (Estudiante Investigador), Gomez Punin, K. P. (Estudiante Investigador), Idrovo Pulla, D. R. (Estudiante Investigador), Narvaez Calle, J. F. (Estudiante Investigador), Juarez Cardenas, C. A. (Estudiante Investigador), Mendoza Criollo, P. J. (Estudiante Investigador), Avila Ramon, H. P. (Estudiante Investigador), Montenegro Siguenza, J. F. (Estudiante Investigador), Angamarca Silverio, W. N. (Estudiante Investigador), Avila Puzma, J. F. (Estudiante Investigador), Guartazaca Uyaguari, J. S. (Estudiante Investigador), Vasquez Segarra, C. S. (Estudiante Investigador), Suqui Padilla, J. I. (Estudiante Investigador), Alvarez Montenegro, J. S. (Estudiante Investigador), Siavichay Neira, V. S. (Estudiante Investigador), Lucero Duran, W. M. (Estudiante Investigador), Vintimilla Leon, A. S. (Estudiante Investigador), Pacheco Auquilla, D. S. (Estudiante Investigador), Peralta Bueno, L. A. (Estudiante Investigador), Juca Guaman, J. A. (Estudiante Investigador), Ortuño Samaniego, J. I. (Estudiante Investigador), Cardenas Ormaza, J. S. (Estudiante Investigador) & Jimenez Lojano, E. J. (Estudiante Investigador)

    18/05/238/01/25

    Proyecto: Investigación y Desarrollo

Citar esto