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Estudio Bibliométrico de las Herramientas de Machine Learning para Ayudar a Personas con Discapacidad Auditiva

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoCapítulo

Resumen

La discapacidad auditiva representa un desafío significativo para millones de personas en alrededor del mundo (y especialmente, en Latinoamérica). Esta condición genera obstáculos en diversos contextos, desde medios de comunicación hasta situaciones de emergencia. Las personas con discapacidad auditiva enfrentan dificultades en la interacción diaria, lo que puede llevar al aislamiento y limitar su desarrollo, afectando gravemente su participación social. A pesar de avances en tecnologías de asistencia auditiva, las barreras persisten debido a limitaciones económicas y de acceso a educación especializada.
Título traducido de la contribuciónBibliometric Study of Machine Learning Tools to Assist People with Hearing Disabilities
Idioma originalEspañol (Ecuador)
Título de la publicación alojadaTIC para la Inclusión e innovación educativa
EditorialEditorial Universitaria Abya-Yala
Páginas15-42
Número de páginas28
ISBN (versión impresa)978-9978-10-975-5
EstadoPublicada - 24 oct. 2024

Palabras clave

  • Computing
  • Education
  • Engineering
  • ICT
  • Machine learning

Areas de Conocimiento del CACES

  • 116A Computación

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Estudio Bibliométrico de las Herramientas de Machine Learning para Ayudar a Personas con Discapacidad Auditiva'. En conjunto forman una huella única.

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