Estrategia de identificación no-lineal para Fuentes de Generación Distribuida acopladas electrónicamente a Micro-redes en CA/ CC basada en NARX

Francisco Urguiles, Leony Ortiz, Alexander Aguila

Resultado de la investigación: Contribución a una revistaArtículorevisión exhaustiva

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Resumen

In this article, is proposed an algorithm for the non-linear dynamic identification of distributed generation sources coupled electronically to electrical hybrid AC/DC Microgrids (MRs). The proposed algorithm applies system identification tools by NARX to obtain a non-linear model of the plant under study. The results obtained from the model are validated by observing the dynamic response of the outputs (V and i) obtained. The great similarity between the data obtained and the application of the NARX model confirms that the proposed algorithm will serve to obtain non-linear models of the distributed generation sources associated AC/ DC MRs. Are verified and analyzed the results by a digital simulation in Matlab.

Título traducido de la contribuciónNon-linear Identification Strategy for Distributed Generation Sources Electronically Coupled to AC/DC Microgrids Based on NARX
Idioma originalEspañol
Páginas (desde-hasta)576-591
Número de páginas16
PublicaciónRISTI - Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informacao
Volumen2022
N.ºE48
EstadoPublicada - feb. 2022

Nota bibliográfica

Publisher Copyright:
© 2022, Associacao Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informacao. All rights reserved.

Palabras clave

  • AC/DC Microgrids
  • Distributed generation
  • NARX model
  • Non-linear systems
  • Nonlinear identification

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Estrategia de identificación no-lineal para Fuentes de Generación Distribuida acopladas electrónicamente a Micro-redes en CA/ CC basada en NARX'. En conjunto forman una huella única.

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