Diseño de Sistema de Cámaras para la Detección de Mascarillas con Pyton y Raspberry Pi con Comunicación Inalámbrica a Través de Gsm

Jorge Hallon, Joel Suriaga, Monica Maria Miranda Ramos

Resultado de la investigación: Contribución a una revistaArtículo

Resumen

En este estudio se presenta el diseño de un detector de mascarilla por medio de una cámara controlada por un Raspberry PI con Python que genera alertas en caso de detectar a personas que no usen correctamente la mascarilla durante la pandemia de COVID-19. Se utiliza una cámara de seguridad y comunicación inalámbrica a través de GSM (Global System for Mobile Communication). El detector con inteligencia artificial se implementa en el edificio “La Joya” de la Universidad Politécnica Salesiana (Ecuador). El aprendizaje del modelo se realiza por épocas. Los resultados muestran que en la época 20, la precisión y prueba de exactitud del modelo llegan a 1. De igual forma, la pérdida (Loss) de datos llega en la época 20 a tener una pérdida de datos de 0. Se concluye que el sistema de detección de mascarilla permite monitorear un área determinada, proporcionando un mejor cuidado de los estudiantes durante la pandemia de COVID-19.
Título traducido de la contribuciónDesign of a Camera System for the Detection of Masks with Python and Raspberry Pi with Wireless Communication Through Gsm
Idioma originalEspañol (Ecuador)
Páginas (desde-hasta)23-30
PublicaciónInformación Tecnológica
Volumen33
N.º33
DOI
EstadoPublicada - 29 jun. 2022

Palabras clave

  • Face mask
  • Wireless communication
  • Covid-19
  • Artificial intelligence
  • Raspberry pi

Areas de Conocimiento del CACES

  • 417A Electrónica, automatización y sonido

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Diseño de Sistema de Cámaras para la Detección de Mascarillas con Pyton y Raspberry Pi con Comunicación Inalámbrica a Través de Gsm'. En conjunto forman una huella única.

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