Resumen
En el funcionamiento de un motor de encendido provocado las variables asociadas al proceso de combustión presentan cierto grado de incertidumbre que de una u otra forma influyen sobre las acciones de mantenimiento. Entre las principales causas para la excesiva emisión de contaminantes se encuentran el incorrecto dosado de la mezcla aire combustible y el mal reglaje del adelanto al encendido que a su vez alteran la composición de los gases de escape, esto conlleva errores en la estimación del factor lambda por parte de los equipos para análisis de gases. Para evitar este inconveniente se desarrolla un sistema de diagnóstico basado en lógica difusa que estima los valores del factor lambda y del adelanto al encendido. El sistema toma como entradas a las concentraciones de monóxido de carbono CO, hidrocarburos no combustionados HC, dióxido de carbono CO2 y oxígeno O2. Las reglas se formaron a partir de los resultados de un diseño experimental del cual se desprenden las relaciones entre las variables de entrada y salida. Para validar el sistema obtenido se toman los resultados de mediciones con el motor en diversas condiciones de funcionamiento alterando el reglaje del mismo.
| Título traducido de la contribución | Diagnosis of Vehicle Emissions Applying Fuzzy Logic |
|---|---|
| Idioma original | Español (Ecuador) |
| Estado | Publicada - 20 abr. 2016 |
| Evento | I Congreso Internacional de Sistemas Inteligentes y Nuevas Tecnologías, COISINT 2016 - EC Duración: 20 abr. 2016 → 22 abr. 2016 https://docplayer.es/129204882-Programa-congreso-internacional-de-sistemas-inteligentes-y-nuevas-tecnologias-coisint-2016.html |
Conferencia
| Conferencia | I Congreso Internacional de Sistemas Inteligentes y Nuevas Tecnologías, COISINT 2016 |
|---|---|
| Período | 20/04/16 → 22/04/16 |
| Dirección de internet |
Palabras clave
- Fuzzy logic
- Lambda estimation
- Spark ignition engine
Areas de Conocimiento del CACES
- 1410A Gestión del transporte
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