Resumen
En la presente investigación se explica la metodología aplicada para la determinación de la presión máxima de compresión de un motor de combustión interna alternativo de encendido provocado (MEP), que se basa en un estudio que parte de la caracterización de las curvas del amperaje del motor de arranque. Se aplica un protocolo de adquisición de datos y posterior análisis estadístico. Los valores estadísticos de la señal como energía, media, desviación estándar, varianza, curtosis, asimetría, máximo, mínimo y factor de cresta se seleccionan en función del mayor aporte de información para la caracterización del experimento; estos valores generan bases de datos que se aplican para la creación y entrenamiento de una red neuronal artificial recurrente (RNAR) en la que se obtiene un error absoluto inferior al 2\%. En primera instancia, la metodología de prueba se aplica en un motor montado en un banco didáctico y luego se aplica el método en vehículos.
Título traducido de la contribución | Determination of the Maximum Compression Pressure of a Mep Based on an Rnar |
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Idioma original | Español (Ecuador) |
Páginas (desde-hasta) | 1-10 |
Número de páginas | 10 |
Publicación | Ingenius |
Volumen | 2 |
N.º | 2 |
DOI | |
Estado | Publicada - 1 ene. 2018 |
Palabras clave
- Compression pressure
- Diagnostics
- Elman network
- Mep
- Recurrent layer
- Rnar
Areas de Conocimiento del CACES
- 617A Diseño y construcción de vehículos, barcos y aeronaves motorizadas