Determinación de Invariantes en Grandes Centros de Datos Basados en Topología Fat-tree

Javier Gonzalo Ortiz Rojas, Jorge Londono, Francisco Novillo Parrales, Alan Roberto Ampuño Aviles

Producción científica: Contribución a una revistaArtículo

Resumen

Durante los últimos años ha existido un fuerte incremento en el acceso a internet, causando que los centros de datos (DC) deban adaptar dinámicamente su infraestructura de red de cara a enfrentar posibles problemas de congestión, la cual no siempre se da de forma oportuna. Ante esto, nuevas topologías de red se han propuesto en los últimos años, como una forma de brindar mejores condiciones para el manejo de tráfico interno, sin embargo es común que para el estudio de estas mejoras, se necesite recrear el comportamiento de un verdadero DC en modelos de simulación/emulación. Por lo tanto se vuelve esencial validar dichos modelos, de cara a obtener resultados coherentes con la realidad. Esta validación es posible por medio de la identificación de ciertas propiedades que se deducen a partir de las variables y los parámetros que describen la red, y que se mantienen en las topologías de los DC para diversos escenarios y/o configuraciones. Estas propiedades, conocidas como invariantes, son una expresión del funcionamiento de la red en ambientes reales, como por ejemplo la ruta más larga entre dos nodos o el número de enlaces mínimo que deben fallar antes de una pérdida de conectividad en alguno de los nodos de la red. En el presente trabajo se realiza la identificación, formulación y comprobación de dos invariantes para la topología Fat-Tree, utilizando como software emulador a mininet. Las conclusiones muestran resultados concordantes entre lo analítico y lo práctico.
Título traducido de la contribuciónDetermination of Invariants in Large Data Centers Based on Fat-tree Topology
Idioma originalEspañol (Ecuador)
Páginas (desde-hasta)91-96
Número de páginas6
PublicaciónRevista Politécnica
Volumen35
N.º35
EstadoPublicada - 27 feb. 2015

Palabras clave

  • Emulation
  • Fat-tree
  • Network invariants
  • Simulation
  • Topologies

Areas de Conocimiento del CACES

  • 216A Diseño y administración de redes y bases de datos

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Determinación de Invariantes en Grandes Centros de Datos Basados en Topología Fat-tree'. En conjunto forman una huella única.

Citar esto