Diseño de una Arquitectura Heterogénea para la Gestión Eficiente de Recursos Fpga en un Cloud Privado

Julio Ricardo Proaño Orellana; María Blanca Caminero; Carmen Carrión

Diseño de una Arquitectura Heterogénea para la Gestión Eficiente de Recursos Fpga en un Cloud Privado

Julio Ricardo Proaño Orellana
, María Blanca Caminero
, Carmen Carrión

Grupo de Investigación Infraestructura de Datos Espaciales Inteligencia Artificial Geoportales y Computación Aplicada (IDE IA GEO CA)

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Capítulo

Resumen

El uso eficiente de recursos en entornos de computación en la Nube es uno entre los muchos temas que han atraído a muchos científicos en los últimos años. Hoy en día existe una amplia variedad de recursos informáticos disponibles en las infraestructuras de Cloud Computing, como CPUs multi-core, GPUs y FPGAs. En particular, arquitecturas basadas en aceleradores que usan FPGAs pueden proporcionar un importante valor agregado de negocio en entornos Cloud. Los dispositivos FPGA ofrecen un mejor desempeño debido a su gran capacidad de procesamiento con latencia predecible y bajo el consumo de energía. Sin embargo, la gestión de estos recursos en un entorno Cloud no es trivial, y es el foco de este trabajo. En este trabajo, se presenta una arquitectura destinada a integrar FPGAs como aceleradores en un Cloud privado. La propuesta toma en cuenta requisitos de calidad de servicio (QoS). Así, los indicadores de QoS están relacionados con los requerimientos de los usuarios. La arquitectura propuesta busca la combinación adecuada entre CPUs y FPGAs en un entorno Cloud.

Título traducido de la contribución	Design of a Heterogeneous Architecture for the Efficient Management of Fpga Resources in a Private Cloud
Idioma original	Español (Ecuador)
Título de la publicación alojada	Aplicaciones e innovación de la ingeniería en ciencia y tecnología
Editorial	Editorial Universitaria Abya-Yala
Páginas	165-200
Número de páginas	36
ISBN (versión impresa)	978-9978-10-361-6
Estado	Publicada - 26 jun. 2019

Palabras clave

Cloud computing
Energy
Fpga

Areas de Conocimiento del CACES

216A Diseño y administración de redes y bases de datos

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Tufiño Cardenas, R. E. (Investigador Secundario), Ortega Martinez, H. R. (Investigador principal), Morillo Alcivar, P. A. (Investigador Secundario), Proaño Orellana, J. R. (Investigador Secundario), Vallejo Huanga, D. F. (Investigador Secundario), Juma Jara, J. R. (Estudiante Investigador), Reinoso Orbe, A. V. (Estudiante Investigador), Cazares Zabala, M. F. (Investigador Secundario), Marroquín Vásconez, E. P. (Estudiante Investigador), Morales Tituaña, M. R. (Estudiante Investigador), Lopez Gallo, X. A. (Estudiante Investigador), Chauca Changoluisa, D. C. (Estudiante Investigador), Toscano Revelo, M. T. (Estudiante Investigador), Valladares Cabezas, P. S. (Estudiante Investigador), Esparza Calero, M. A. (Estudiante Investigador), Piguave Ochoa, C. R. (Estudiante Investigador), Auqui Moreno, R. A. (Estudiante Investigador) & Chicaiza Herrera, D. V. (Estudiante Investigador)
24/03/19 → 24/03/20
Proyecto: Investigación y Desarrollo

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Diseño de una Arquitectura Heterogénea para la Gestión Eficiente de Recursos Fpga en un Cloud Privado. / Proaño Orellana, Julio Ricardo; Caminero, María Blanca; Carrión, Carmen.
Aplicaciones e innovación de la ingeniería en ciencia y tecnología. Editorial Universitaria Abya-Yala, 2019. p. 165-200.

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Capítulo

TY - CHAP

T1 - Diseño de una Arquitectura Heterogénea para la Gestión Eficiente de Recursos Fpga en un Cloud Privado

AU - Proaño Orellana, Julio Ricardo

AU - Caminero, María Blanca

AU - Carrión, Carmen

PY - 2019/6/26

Y1 - 2019/6/26

N2 - El uso eficiente de recursos en entornos de computación en la Nube es uno entre los muchos temas que han atraído a muchos científicos en los últimos años. Hoy en día existe una amplia variedad de recursos informáticos disponibles en las infraestructuras de Cloud Computing, como CPUs multi-core, GPUs y FPGAs. En particular, arquitecturas basadas en aceleradores que usan FPGAs pueden proporcionar un importante valor agregado de negocio en entornos Cloud. Los dispositivos FPGA ofrecen un mejor desempeño debido a su gran capacidad de procesamiento con latencia predecible y bajo el consumo de energía. Sin embargo, la gestión de estos recursos en un entorno Cloud no es trivial, y es el foco de este trabajo. En este trabajo, se presenta una arquitectura destinada a integrar FPGAs como aceleradores en un Cloud privado. La propuesta toma en cuenta requisitos de calidad de servicio (QoS). Así, los indicadores de QoS están relacionados con los requerimientos de los usuarios. La arquitectura propuesta busca la combinación adecuada entre CPUs y FPGAs en un entorno Cloud.

AB - El uso eficiente de recursos en entornos de computación en la Nube es uno entre los muchos temas que han atraído a muchos científicos en los últimos años. Hoy en día existe una amplia variedad de recursos informáticos disponibles en las infraestructuras de Cloud Computing, como CPUs multi-core, GPUs y FPGAs. En particular, arquitecturas basadas en aceleradores que usan FPGAs pueden proporcionar un importante valor agregado de negocio en entornos Cloud. Los dispositivos FPGA ofrecen un mejor desempeño debido a su gran capacidad de procesamiento con latencia predecible y bajo el consumo de energía. Sin embargo, la gestión de estos recursos en un entorno Cloud no es trivial, y es el foco de este trabajo. En este trabajo, se presenta una arquitectura destinada a integrar FPGAs como aceleradores en un Cloud privado. La propuesta toma en cuenta requisitos de calidad de servicio (QoS). Así, los indicadores de QoS están relacionados con los requerimientos de los usuarios. La arquitectura propuesta busca la combinación adecuada entre CPUs y FPGAs en un entorno Cloud.

KW - Cloud computing

KW - Energy

KW - Fpga

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UR - https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/19035

M3 - Capítulo

SN - 978-9978-10-361-6

SP - 165

EP - 200

BT - Aplicaciones e innovación de la ingeniería en ciencia y tecnología

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Diseño de una Arquitectura Heterogénea para la Gestión Eficiente de Recursos Fpga en un Cloud Privado

Resumen

Palabras clave

Areas de Conocimiento del CACES

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