Automatic Identification of a Playing Card through Knn Using a Raspberry Pi 3

Este trabajo académico tiene como objetivo principal desarrollar un sistema para el reconocimiento automático de una carta de póker inglesa colocada sobre una mesa, utilizando técnicas de visión artificial para la captura, el preprocesamiento y la segmentación de la imagen, independientemente de la orientación y el ángulo de inclinación. El algoritmo utilizado como clasificador para reconocer la carta es el de k-vecinos más cercanos (kNN). En la etapa de entrenamiento, se utilizó un conjunto basado en una lista de caracteres alfanuméricos. El resultado de la clasificación se envió a una salida de audio mediante un convertidor de texto a voz. Este algoritmo se implementó en un sistema embebido Raspberry Pi 3 bajo el sistema operativo Raspbian Jessie. El sistema desarrollado tiene una precisión del 95 % y un tiempo de espera promedio de 5 segundos, considerando la reproducción del audio.