Application of Generative Design to a Mountain Bike Frame with Consideration of Structural Weight Reduction

Esta propuesta expone la aplicación del diseño generativo al basculante de una bicicleta de montaña, considerando la reducción del peso estructural y la mejora del modelo. El proceso se llevó a cabo para obtener el modelo optimizado del basculante. Se observaron diferentes alternativas generadas para compararlas y obtener la mejor alternativa que cumpliera con los estándares. Se utilizaron tres métodos diferentes para obtener las alternativas: generación propia, generación mediante inteligencia artificial y optimización mediante un estudio topográfico. Se propusieron un total de siete alternativas para realizar el análisis y determinar el nivel de calidad. Mediante la simulación de las diferentes alternativas, se verificaron las mejores condiciones de funcionamiento en función de la resistencia y el cumplimiento del factor de seguridad de cada alternativa. La mayor reducción estructural se obtuvo en las alternativas generadas mediante IA, con un 25,64 %, sin embargo, el factor de seguridad de esta alternativa no fue el adecuado. Los resultados más alentadores se obtuvieron en una de las alternativas generadas mediante IA, al cumplir con un factor de seguridad de 1,32 y lograr una reducción estructural del 13,82 %, lo que se traduce en 36,12 gramos.