Aplicación de una Red Neuronal Feed-forward Backpropagation para el Diagnóstico de Fallas Mecánicas en Motores de Encendido Provocado

Juan Diego Valladolid Quitoisaca, Christian Geovanny Arevalo Melgar, Paul Ayrton Medina Arias

Resultado de la investigación: Contribución a una revistaArtículo

Resumen

En la presente investigación se explica la metodología para la creación de un sistema de diagnóstico aplicado a la detección de fallas mecánicas en vehículos con motores a gasolina mediante redes neuronales artificiales, el sistema se basa en el estudio de la fase de admisión del ciclo Otto, el cual es registrado a través de la implementación física de un sensor MAP (Manifold Absolute Pressure). Se emplea un estricto protocolo de muestreo y su correspondiente análisis estadístico. Los valores estadísticos de la señal del sensor MAP: área, energía, entropía, máximo, media, mínimo, potencia y RMS se seleccionaron en función al mayor aporte de información y diferencia significativa. Los datos se obtuvieron con la aplicación de 3 métodos estadísticos (ANOVA, matriz de correlación y Random Forest) para tener una base de datos que permita el entrenamiento de una red neuronal feedforward backpropagation, con la cual se obtiene un error de clasificación de 1.89e−11. La validación del sistema de diagnóstico se llevó a cabo mediante la provocación de fallas supervisadas en diferentes motores de encendido provocado.
Título traducido de la contribuciónApplication of a Feed-forward Backpropagation Neural Network for the Diagnosis of Mechanical Faults in Spark Engines
Idioma originalEspañol (Ecuador)
Páginas (desde-hasta)1-9
PublicaciónIngenius
Volumen20
N.º20
DOI
EstadoPublicada - 30 jun. 2018

Palabras clave

  • Anova
  • Correlation matrix
  • Diagnosis
  • Mechanical failures
  • Random forest
  • Red feed-forward backpropagation

Areas de Conocimiento del CACES

  • 617A Diseño y construcción de vehículos, barcos y aeronaves motorizadas

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Aplicación de una Red Neuronal Feed-forward Backpropagation para el Diagnóstico de Fallas Mecánicas en Motores de Encendido Provocado'. En conjunto forman una huella única.

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