Resumen
Los copolímeros de poli(DL-láctido-co-glicólido) (PDLGA) se han diseñado y realizado específicamente como biomateriales, teniendo en cuenta sus propiedades de biodegradabilidad y biocompatibilidad. Una de las aplicaciones de los modelos estadísticos de degradación en la ingeniería de materiales es la estimación del nivel de degradación y la fiabilidad de los materiales. En algunos estudios de fiabilidad, como el presente caso, es posible medir la degradación física (pérdida de masa, absorbancia de agua, pH) en función del tiempo. Para ello, proponemos un sistema experto capaz de dar soporte en el análisis de la degradación del colágeno mediante métodos de visión artificial y técnicas de modelado estadístico. Sobre esta base, los investigadores pueden determinar qué modelo estadístico describe mejor el comportamiento del biomaterial. El sistema experto fue entrenado y evaluado con un corpus de 63 imágenes (fotografías 2D obtenidas por microscopía electrónica) de células madre mesenquimales humanas (CMMh-3A6) cultivadas en un experimento de laboratorio de 44 días de duración. Las esponjas de colágeno tipo 1 se dispusieron en 3 grupos de 21 muestras (cada imagen se obtuvo en intervalos de 72 horas).
| Título traducido de la contribución | Un sistema experto basado en visión por computadora y modelado estadístico para apoyar el análisis de la degradación del colágeno |
|---|---|
| Idioma original | Inglés estadounidense |
| Título de la publicación alojada | Intelligent System |
| Editorial | IntechOpen |
| Páginas | 1-16 |
| Número de páginas | 16 |
| ISBN (versión impresa) | 978-1-78923-607-1 |
| Estado | Publicada - 29 ago. 2018 |
Areas de Conocimiento del CACES
- 219A Medicina
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