Detalles del proyecto
Descripción
Este proyecto aborda los desafíos de calidad de energía en sistemas de distribución eléctrica causados por cargas no lineales, las cuales introducen armónicos y afectan la estabilidad del voltaje y la eficiencia energética. La investigación propone el uso del algoritmo de optimización JAYA para determinar la ubicación y el dimensionamiento óptimo de compensadores estáticos de potencia (D-STATCOM). El enfoque metodológico se basa en la modelación y simulación del sistema de prueba de 34 barras del IEEE utilizando Matlab. Se analizan variables críticas como la desviación promedio y máxima de voltaje, las pérdidas de potencia y la distorsión armónica total (THDv), asegurando que los resultados cumplan con los límites operativos establecidos. Los resultados esperados incluyen la generación de un algoritmo robusto para la optimización de compensadores y la producción de artículos científicos indexados. El impacto del proyecto se extiende a la mejora de la calidad de energía para usuarios finales, la reducción de costos operativos por pérdidas de energía y el fortalecimiento de la capacidad investigativa en la carrera de Ingeniería Eléctrica de la UPS. Objetivo: Ubicar y dimensionar de manera óptima los dispositivos D-STATCOM mediante el algoritmo JAYA para mejorar el perfil de voltaje en sistemas de distribución eléctrica. El proyecto busca minimizar las pérdidas de potencia considerando las restricciones de inyección de armónicos. Líneas de investigación: Confiabilidad y calidad de la energía eléctrica
| Estado | Finalizado |
|---|---|
| Fecha de inicio/Fecha fin | 6/04/23 → 27/11/23 |
Palabras clave
- D-STATCOM
- Algoritmo JAYA
- Calidad de energía
- Sistemas de distribución
- Optimización
- Armónicos
- Perfil de voltaje
- Pérdidas de potencia
Areas de Conocimiento del CACES
- 216A Diseño y administración de redes y bases de datos
UNESCO Categories
- Base de datos, diseño y administración de redes
Huella digital
Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.