Detalles del proyecto
Descripción
Este proyecto aborda la brecha técnica en el mantenimiento de motores de combustión interna en Ecuador, donde predominan prácticas preventivas tradicionales basadas en kilometraje. Ante la falta de diagnósticos objetivos, se propone una caracterización triboquímica del aceite usado mediante normas ASTM (FTIR, viscosidad, TAN, TBN, Karl Fischer) para identificar modos de falla mecánica. La investigación, de carácter aplicado y experimental, recolectará 300 muestras reales para crear una base de datos estructurada que permita la futura implementación de modelos de inteligencia artificial y mantenimiento predictivo.
El estudio busca resolver la dependencia de proveedores de lubricantes para el diagnóstico, estableciendo a la universidad como un actor técnico imparcial. Los resultados esperados incluyen protocolos operativos normalizados (SOPs), una plataforma diagnóstica funcional y el fortalecimiento de competencias académicas alineadas con la acreditación ABET. Además, el proyecto impacta positivamente en la eficiencia operativa de flotas locales, reduciendo costos por fallas prematuras y optimizando el uso de recursos.
La iniciativa se alinea con los ODS de educación de calidad, industria e innovación, y producción responsable, consolidando un laboratorio de tribología como referente nacional para la transferencia tecnológica y la formación de ingenieros automotrices altamente capacitados.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Caracterizar triboquímicamente el aceite usado en motores de combustión interna para identificar modos de falla mecánica y desarrollar herramientas de diagnóstico predictivo. El proyecto busca profesionalizar el mantenimiento automotor mediante análisis físico-químicos estandarizados y transferencia tecnológica.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Eficiencia energética y contaminación ambiental
| Estado | Activo |
|---|---|
| Fecha de inicio/Fecha fin | 28/10/25 → … |
Palabras clave
- Triboquímica
- Mantenimiento predictivo
- Motores de combustión interna
- Análisis de lubricantes
- Diagnóstico mecánico
- Ingeniería automotriz
- ASTM
Areas de Conocimiento del CACES
- 317A Electricidad y energía
UNESCO Categories
- Electricidad y energía
Huella digital
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