Modelación de Tráfico Vehicular Basada en Escalabilidad Temporal para Asignación Óptima de Recursos en VANET

Este proyecto aborda la necesidad de mejorar la eficiencia y seguridad de los Sistemas de Transporte Inteligente (ITS) ante el creciente número de vehículos, centrándose en las Redes AdHoc Vehiculares (VANET). El principal desafío radica en la inestabilidad de la topología de red causada por el rápido movimiento vehicular, lo que dificulta la localización precisa del flujo vehicular, esencial para servicios como enrutamiento, gestión de congestión y cobertura. La solución propuesta implica el desarrollo de un modelo matemático para la asignación óptima de recursos en la VANET, aprovechando los patrones de movilidad predecibles de los vehículos. La metodología comienza con un estudio del estado del arte sobre localización en VANET. Posteriormente, se simulará un escenario de movilidad en vías reales y georreferenciadas utilizando software de simulación. La información generada se procesará en Matlab para ajustar un esquema de movilidad aplicable a modelos como curvas de nivel e hidrodinámica de partículas suavizado (SPH), culminando en la asignación de recursos a la VANET y la presentación de resultados que demuestren las mejoras obtenidas en el rendimiento de la red.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Determinar el Flujo Vehicular mediante el desarrollo y aplicación de un modelo matemático de asignación óptima de recursos en Redes AdHoc Vehiculares (VANET) basado en la escala temporal.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Redes de telecomunicaciones de nueva generación