Herramientas de Soporte para el Diagnóstico Presuntivo del Glaucoma, Así como para Determinar el Grado de Afección del Queratocono, como Métodos de Detección, Prevención y Cuidado del Ojo Humano

Este proyecto aborda la necesidad crítica de implementar métodos de diagnóstico temprano y oportuno para enfermedades oculares que conducen a la discapacidad visual en Ecuador, como el Glaucoma y el Queratocono. El Glaucoma, segunda causa de ceguera a nivel mundial, a menudo se diagnostica tardíamente, resultando en daños irreversibles. El Queratocono, una ectasia corneal progresiva, también requiere monitoreo constante. La solución propuesta se centra en el desarrollo de un sistema basado en el procesamiento digital de imágenes oculares. Inicialmente, se realizará una exhaustiva revisión bibliográfica utilizando el método analítico para comprender el comportamiento del ojo y las técnicas de medición de la Presión Intraocular (PIO). Posteriormente, se aplicará el método analítico para seleccionar el enfoque más adecuado para el procesamiento de imágenes. El objetivo final es desarrollar un algoritmo y software optimizado que permita caracterizar parámetros clave para el diagnóstico presuntivo temprano del Glaucoma y visualizar el grado de afectación del Queratocono. Estos resultados serán validados con especialistas clínicos, buscando mitigar el impacto de estas condiciones en la población vulnerable y fortalecer las estrategias de prevención y control.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Realizar el procesamiento digital de imágenes del ojo para caracterizar parámetros que contribuyan al diagnóstico presuntivo temprano del glaucoma y determinar el grado de afección del queratocono para la toma de medidas preventivas y de control.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Biomedicina