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Evaluación de la Severidad de Fallos en Engranajes Rectos y Helicoidales Mediante Señales de Vibración, Corriente y Emisión Acústica

  • Llerena Pizarro, Omar Rosendo (Investigador Secundario)
  • Sanchez Loja, Rene Vinicio (Investigador principal)
  • Cabrera Mendieta, Diego Roman (Investigador Secundario)
  • Perez Torres, Jorge Antonio (Investigador Secundario)
  • Lucero Otorongo, Pablo Moises (Investigador Externo)
  • Macancela Poveda, Jean Carlo (Investigador Externo)
  • Ortiz Farfan, Christian German (Estudiante Investigador)
  • Pacheco Cordova, Edison Eugenio (Investigador Externo)
  • Vacacela Costa, Andres Segundo (Estudiante Investigador)
  • Villacis Marin, Mauricio Leonardo (Investigador Secundario)
  • Guaman Buestan, Adriana Del Pilar (Investigador Secundario)
  • Valente De Oliveira, José Luís (Investigador Externo)
  • Vásquez, Rafael (Investigador Externo)
  • Lojano Armijos, Francisco Jose (Estudiante Investigador)
  • Cajas Muñoz, Franco David (Investigador Externo)
  • Montalvan Pulla, Felipe Israel (Estudiante Investigador)
  • Ortega Lucero, Luis Renato (Estudiante Investigador)
  • Llivicura Orellana, Holger Florencio (Estudiante Investigador)
  • Calle Lazo, Ana Karla (Estudiante Investigador)
  • Calderon Malla, Juan Carlos (Estudiante Investigador)
  • Li, Chuan (Investigador Externo)
  • Trujillo Reyes, Leonardo (Investigador Externo)
  • Chacon Cherrez, David Sebastian (Estudiante Investigador)

Detalles del proyecto

Descripción

El proyecto se centra en mejorar las estrategias de mantenimiento industrial, específicamente el Mantenimiento Predictivo (MPd), para aumentar la disponibilidad y seguridad de la planta, y reducir costos operativos. Las transmisiones de engranajes, tanto rectos como helicoidales, son componentes críticos de alto riesgo, y las fallas en estos componentes representan una porción significativa de las averías en cajas de engranajes. El desafío radica en la capacidad limitada de los Indicadores de Condición (IC) tradicionales, que a menudo solo utilizan señales de vibración y no diagnostican eficazmente todos los tipos de fallos o etapas avanzadas. Este estudio aborda esta limitación mediante la evaluación de la severidad de los fallos utilizando un enfoque multimodal. Se propone analizar conjuntamente señales de vibración, corriente y emisión acústica. El objetivo es desarrollar o validar ICs robustos que permitan monitorear la condición de la transmisión sin necesidad de desmontaje, permitiendo acciones de mantenimiento preventivas y oportunas basadas en la detección temprana de anomalías, mejorando así la confiabilidad general del sistema.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Evaluar la severidad de fallos en engranajes rectos y helicoidales utilizando un análisis combinado de señales de vibración, corriente y emisión acústica para mejorar las estrategias de mantenimiento predictivo.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Ingeniería de control y tecnologías de automatización
EstadoActivo
Fecha de inicio/Fecha fin22/05/19 → …

Palabras clave

  • Mantenimiento Predictivo
  • Severidad de Fallos
  • Engranajes Rectos
  • Engranajes Helicoidales
  • Monitoreo de Condición
  • Indicadores de Condición
  • Análisis de Vibración
  • Emisión Acústica
  • Señal de Corriente
  • Confiabilidad Industrial

Huella digital

Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.