El proyecto se centra en mejorar las estrategias de mantenimiento industrial, específicamente el Mantenimiento Predictivo (MPd), para aumentar la disponibilidad y seguridad de la planta, y reducir costos operativos. Las transmisiones de engranajes, tanto rectos como helicoidales, son componentes críticos de alto riesgo, y las fallas en estos componentes representan una porción significativa de las averías en cajas de engranajes. El desafío radica en la capacidad limitada de los Indicadores de Condición (IC) tradicionales, que a menudo solo utilizan señales de vibración y no diagnostican eficazmente todos los tipos de fallos o etapas avanzadas. Este estudio aborda esta limitación mediante la evaluación de la severidad de los fallos utilizando un enfoque multimodal. Se propone analizar conjuntamente señales de vibración, corriente y emisión acústica. El objetivo es desarrollar o validar ICs robustos que permitan monitorear la condición de la transmisión sin necesidad de desmontaje, permitiendo acciones de mantenimiento preventivas y oportunas basadas en la detección temprana de anomalías, mejorando así la confiabilidad general del sistema.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Evaluar la severidad de fallos en engranajes rectos y helicoidales utilizando un análisis combinado de señales de vibración, corriente y emisión acústica para mejorar las estrategias de mantenimiento predictivo.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Ingeniería de control y tecnologías de automatización