Algoritmos de Control de Autosanación Aplicados en Microrredes Eléctricas

Este proyecto aborda la problemática de las pérdidas económicas causadas por cortes energéticos mediante el desarrollo de tecnología para mitigar sus efectos en redes de distribución eléctrica. La solución se centra en la implementación de microrredes que integran generación distribuida (GD), principalmente fuentes de energía renovable (FER), para mejorar la resiliencia del sistema. Se proponen estrategias de monitoreo y control que dotan a estas redes de capacidades de auto-sanación y tolerancia a fallos, permitiendo una operación óptima y la cobertura de demanda. El enfoque metodológico incluye la detección automática, diagnóstico y mitigación de fallas. En caso de un fallo, los dispositivos de protección aíslan el segmento defectuoso, y se ejecutan acciones de control basadas en un marco de tolerancia a fallas para restaurar el suministro en las secciones no afectadas. Estas estrategias son asistidas por un sistema de monitoreo y diagnóstico distribuido que realiza seguimiento en tiempo real de voltajes y corrientes en la red y las unidades de generación. El ambiente de prueba se basará en un modelo de simulación que integra diversas fuentes de energía como turbinas eólicas, paneles solares y generadores de gas. Objetivo: El objetivo principal de esta investigación es desarrollar estrategias avanzadas de monitoreo, diagnóstico y control tolerante a fallos (auto-sanación) para redes de distribución eléctrica que integran generación distribuida y fuentes de energía renovable, con el fin de incrementar significativamente la confiabilidad del sistema. Líneas de investigación: Ingeniería de control y tecnologías de automatización