Algoritmo Escalable y Eficiente para Bases de Datos Replicadas Utilizando Coherencia Causal

Objetivo general Formular un algoritmo escalable y eficiente para base de datos replicadas utilizando coherencia causal Justificación Como se muestra en los antecedentes, la coherencia y disponibilidad de sistemas geo-replicados es un problema muy importante en los sistemas distributivos y es una línea de investigación bastante activa en el mundo. Se requiere desarrollar nuevos algoritmos que permitan solventar el problema de forma eficiente y que al mismo tiempo sean escalables considerando los problemas planteados en (Brewer, CAP twelve years later: How the "rules" have changed, 2012). Plantear nuevos algoritmos para solventar este problema tendría una implicación importante en el diseño e implementación de sistemas comerciales, ya que permitiría construir sistemas geo-replicados altamente disponibles.