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Estrategias de control predictivo para procesos industriales

Detalles del proyecto

Descripción

Este proyecto se centra en el desarrollo de una metodología robusta para la implementación de estrategias de control avanzadas, fundamentadas en modelos matemáticos precisos. El objetivo principal es crear una plataforma de control preintegrada, diseñada por el Grupo de Investigación de Procesos Industriales (GIPI), que ofrezca una alternativa económica a las soluciones comerciales. Esta plataforma permitirá a los usuarios finales configurar y aplicar diversas estrategias de control (flujo, nivel, temperatura, humedad, presión) simplemente ingresando datos específicos del proceso y ajustando parámetros. La solución aborda la necesidad de reducir costos operativos y de adquisición en automatización industrial. La metodología empleada es experimental, implicando la manipulación cuantitativa de variables independientes para diseñar experimentos que validen estadísticamente el funcionamiento controlado de diversos procesos industriales bajo las configuraciones propuestas de la plataforma de control.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Elaborar una metodología para la implementación de estrategias de control basadas en modelos matemáticos, utilizando tecnologías de software y hardware libres de licencias comerciales.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Ingeniería de control y tecnologías de automatización
EstadoFinalizado
Fecha de inicio/Fecha fin19/05/1523/03/18

Palabras clave

  • Control basado en modelos
  • Estrategias de control
  • Software libre
  • Hardware libre
  • Automatización industrial
  • Modelos matemáticos
  • Plataforma preintegrada
  • Método experimental
  • Control de procesos

Areas de Conocimiento del CACES

  • 727A Diseño industrial y de procesos

Huella digital

Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.