Optimización de la Confiabilidad en Sistemas de Distribución Eléctrica Mediante Técnicas de Inteligencia Artificial

Este proyecto de investigación aborda la creciente complejidad de los sistemas de distribución eléctrica, donde la integración de energías renovables y el aumento de la demanda exigen soluciones más robustas. El problema central radica en la dificultad de gestionar fallas de manera eficiente y proactiva utilizando métodos tradicionales, lo que impacta negativamente en la calidad del suministro y los costos operativos. La solución propuesta consiste en la implementación estratégica de algoritmos de inteligencia artificial y técnicas de optimización. El enfoque permite la detección temprana de fallas, la optimización del mantenimiento preventivo y correctivo, y una gestión dinámica de la red ante condiciones operativas cambiantes. Como resultado, el proyecto ha generado herramientas avanzadas de análisis, modelos predictivos y estrategias de optimización multicriterio. Estos avances no solo mejoran la confiabilidad operativa y reducen los costos de mantenimiento, sino que también contribuyen a la sostenibilidad energética y a una mejor calidad de vida para los usuarios finales, consolidando un marco metodológico aplicable a la infraestructura eléctrica moderna.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Desarrollar un marco integral basado en inteligencia artificial para mejorar la confiabilidad, eficiencia operativa y capacidad de respuesta en sistemas de distribución eléctrica. El proyecto busca prever fallas, optimizar el mantenimiento y adaptarse dinámicamente a las variaciones de demanda y generación.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Confiabilidad y calidad de la energía eléctrica