Optimización del Consumo Eléctrico en los Laboratorios de la Universidad Politécnica Salesiana Campus Sur Mediante la Implementación de una Microrred con Pronóstico Ajustado a la Disponibilidad de Recursos Renovables

Este proyecto de investigación, desarrollado en la Universidad Politécnica Salesiana Campus Sur, abordó el desafío de gestionar eficientemente el consumo eléctrico en laboratorios de ingeniería mediante la implementación de una micro-red inteligente. Ante la variabilidad de fuentes renovables como la solar y la eólica, el equipo desarrolló modelos predictivos basados en series temporales para ajustar el consumo a la disponibilidad energética real, promoviendo la sostenibilidad y la resiliencia del sistema. El enfoque metodológico incluyó la evaluación de recursos renovables, el diseño de infraestructura de control y la creación de algoritmos de pronóstico. A pesar de los avances técnicos y la generación de conocimiento científico, la ejecución física de la infraestructura de obra civil se vio limitada por discrepancias presupuestarias entre el monto aprobado y los costos reales de construcción exigidos por los estándares institucionales. Como resultado, el proyecto logró un impacto académico significativo, facilitando la culminación de tres tesis de pregrado y la publicación de artículos científicos. Además, sentó las bases para futuras investigaciones en redes eléctricas inteligentes y sistemas de recarga de vehículos eléctricos, consolidando una línea de trabajo orientada a la eficiencia energética y la vinculación con el sector eléctrico nacional.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Implementar una micro-red inteligente en los laboratorios de la Universidad Politécnica Salesiana Campus Sur, integrando análisis de series temporales y recursos renovables para optimizar el pronóstico y la gestión del consumo eléctrico. El proyecto busca mejorar la eficiencia energética y la sostenibilidad operativa mediante modelos predictivos avanzados.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Microredes y energías renovables<br/>Planeación y gestión de sistemas eléctricos