Modelos de Optimización e Inteligencia Artificial en Procesos Industriales (Fase 3)

Este proyecto de investigación, titulado 'Modelos de Optimización e Inteligencia Artificial en Procesos Industriales – Fase 3', se centra en la aplicación de algoritmos avanzados para resolver desafíos multidisciplinarios. El trabajo aborda cuatro subproyectos clave: la creación de un visualizador de similitudes para documentos académicos mediante procesamiento de lenguaje natural (NLP), el pronóstico de la demanda de electrodomésticos utilizando machine learning, la optimización de la producción en el empacado al vacío de alimentos mediante programación lineal, y la modelación matemática de la cadena de suministro de combustibles en los sectores Down-Stream y Mid-Stream. El equipo de investigación, compuesto por docentes y estudiantes de la Universidad Politécnica Salesiana (UPS), emplea métodos científicos y cuantitativos para analizar datos históricos y generar soluciones optimizadas. El proyecto utiliza infraestructura en la nube (AWS y Google Cloud) para el entrenamiento de modelos, garantizando escalabilidad y eficiencia técnica. Los resultados esperados incluyen la publicación de artículos científicos indexados y el desarrollo de prototipos funcionales. Este esfuerzo busca impactar positivamente en la productividad industrial, la gestión de repositorios académicos y la toma de decisiones estratégicas en la cadena de suministro, alineándose con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Objetivo: Desarrollar aplicaciones basadas en técnicas de optimización matemática e inteligencia artificial para resolver problemas específicos en los sectores industrial y académico. El proyecto busca mejorar la eficiencia operativa y la gestión de información mediante modelos avanzados. Líneas de investigación: Inteligencia artificial y minería de datos