Control de Procesos Multivariables mediante Técnicas de Optimización Multiobjetivo y Algoritmos con Inteligencia Computacional (LP-MOP 1.0)

Este proyecto aborda el desafío creciente que representa el control de procesos multivariables complejos, donde las técnicas de control tradicionales demuestran ser limitadas o ineficientes debido a las altas exigencias operacionales. El objetivo principal es desarrollar e implementar estrategias de control avanzadas. La metodología se centrará en la aplicación de optimización multiobjetivo y el uso de algoritmos de inteligencia computacional para mejorar el rendimiento del control. Se explorarán y compararán enfoques de control, incluyendo el control centralizado y el descentralizado, reconociendo sus respectivas ventajas y desventajas en el contexto de sistemas complejos. El resultado esperado es la formulación de estrategias de control robustas y eficientes que superen las limitaciones de los métodos convencionales en entornos industriales y científicos avanzados.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Diseñar estrategias de control de procesos multivariables utilizando técnicas avanzadas de optimización multiobjetivo y algoritmos basados en inteligencia computacional para abordar la creciente complejidad de estos sistemas.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Ingeniería de control y tecnologías de automatización