Técnicas Metaheurísticas para la Estimación de la Matriz Origen-Destino: Aplicado a Redes de Transporte y Telecomunicaciones

Este proyecto aborda la necesidad crítica de estimar con precisión la matriz Origen-Destino (OD) en redes de transporte y telecomunicaciones, donde los modelos existentes fallan en representar la demanda real de viajes, resultando en baja fiabilidad computacional y problemas operativos. Específicamente, se enfoca en el sistema de transporte público de Quito (Trolebús), donde la falta de medición de la demanda genera una oferta inadecuada de unidades, tiempos de espera inciertos, saturación de pasajeros y baja rentabilidad para la empresa operadora (EPMTPQ). La solución propuesta se estructura en dos etapas principales: la primera se centra en la estimación y actualización de las matrices OD mediante un modelo de elección de destino de viaje basado en distribuciones de probabilidad empíricas extraídas de datos históricos. El aporte clave reside en el modelo multinomial utilizado para estas actualizaciones. La segunda etapa se dedica a la predicción de futuras matrices OD utilizando un motor predictivo eficiente. La metodología será probada inicialmente con datos simulados y posteriormente con datos reales de operación del corredor Central de Trolebús.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Diseñar un modelo basado en técnicas metaheurísticas para estimar la matriz origen-destino, con el fin de resolver problemas complejos en redes de tráfico vehicular y de telecomunicaciones, mejorando la planificación y operación de los sistemas.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Ciencia de datos y simulación