Aplicaciones de Machine Learning (Fase 2)

Este proyecto se centra en la aplicación de algoritmos y estrategias de Inteligencia Artificial para automatizar tareas complejas y solucionar problemas reales, aprovechando la capacidad humana de reconocimiento de patrones. Se abordan múltiples áreas de impacto social y tecnológico. En el ámbito social, se busca desarrollar tecnología para asistir a personas con discapacidad visual, específicamente en actividades cotidianas como juegos de naipes, dada la alta prevalencia de discapacidad visual en Ecuador. Además, se explora el uso de la potencia de cálculo de las máquinas para automatizar el diagnóstico de trastornos mentales, apoyando a profesionales de la salud ante la extensa taxonomía de síntomas. En visión artificial, se investiga el reconocimiento facial para la clasificación de etnias en el contexto ecuatoriano, donde el mestizaje genera similitudes de rasgos. Finalmente, se propone integrar técnicas de IA como Redes Neuronales y Lógica Difusa para asegurar la disponibilidad y optimizar los recursos en entornos de Cloud Computing, respondiendo a la creciente migración de aplicaciones a granjas de servidores y la necesidad de infraestructura para computación de alto rendimiento.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Desarrollar estrategias de Inteligencia Artificial para la automatización de tareas en diversos campos, abordando problemas como la asistencia a personas con discapacidad visual, el diagnóstico de trastornos mentales, la clasificación étnica mediante reconocimiento facial y la optimización de recursos en entornos de Cloud Computing.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Inteligencia artificial y minería de datos