Cargabilidad de la red eléctrica de distribución considerando inclusión masiva de vehículos eléctricos

Esta investigación aborda el desafío de la introducción masiva de Vehículos Eléctricos Enchufables (VEE) para mitigar la emisión de gases de efecto invernadero y mejorar la calidad del aire. El proyecto busca facilitar esta transición minimizando la dependencia de vehículos de combustión interna. El enfoque principal consiste en desarrollar un modelo heurístico que simule los patrones conductuales estocásticos de los usuarios de VEE para determinar el dimensionamiento óptimo de las estaciones de carga. Una vez determinada la potencia requerida, se utilizará software de simulación (CYMDIST y Digsilent) para evaluar los flujos de carga en las redes eléctricas de distribución existentes. El objetivo es verificar si la infraestructura actual soporta la nueva demanda generada por la movilidad eléctrica (autos, motos, bicicletas, buses). Basándose en los resultados de la simulación, el modelo propondrá alternativas de bajo costo para desplegar de manera eficiente y segura las redes eléctricas necesarias, contribuyendo así a la planificación de ciudades inteligentes y al análisis del impacto de la movilidad eléctrica en la red convencional.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Desarrollar un modelo heurístico para simular la estocasticidad de los operadores de Vehículos Eléctricos Enchufables (VEE) con el fin de determinar el dimensionamiento y operatividad óptima de las estaciones de carga. Posteriormente, mediante simulación de flujos de carga, se evaluará el sistema eléctrico de distribución tradicional para proponer alternativas viables de infraestructura de carga pública.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Redes eléctricas inteligentes