Monitoreo Inteligente de la Condición de Maquinaría Rotativa Mediante la Fusión de Señales de Audio Emisión Acústica Vibración y Corriente

  • Sanchez Loja, Rene Vinicio (Investigador principal)
  • Cajas Muñoz, Franco David (Coinvestigador)
  • Chingal Imaicela, David Esteban (Coinvestigador)
  • Li, Chuan (Coinvestigador)
  • Lucero Otorongo, Pablo Moises (Coinvestigador)
  • Macancela Poveda, Jean Carlo (Coinvestigador)
  • Pacheco Cordova, Edison Eugenio (Coinvestigador)
  • Pacheco Montilla, Fannia Karolina (Coinvestigador)
  • Perez Rivera, Ivan Andres (Coinvestigador)
  • Quinteros Espinoza, Maria Eugenia (Coinvestigador)
  • Siguencia Urgiles, Julio Fernando (Coinvestigador)
  • Torres Diaz, Cristian Paul (Coinvestigador)
  • de Oliveira, José Valente (Coinvestigador)
  • Vásquez, Rafael (Coinvestigador)
  • Calle Lazo, Ana Karla (Estudiante Investigador)
  • Llivicura Orellana, Holger Florencio (Estudiante Investigador)
  • Lojano Armijos, Francisco Jose (Estudiante Investigador)
  • Montalvan Pulla, Felipe Israel (Estudiante Investigador)
  • Ortega Lucero, Luis Renato (Estudiante Investigador)
  • Vacacela Costa, Andres Segundo (Estudiante Investigador)
  • Cabrera Mendieta, Diego Roman (Investigador Secundario)
  • Cerrada Lozada, Mariela (Investigador Secundario)
  • Guaman Buestan, Adriana Del Pilar (Investigador Secundario)
  • Llerena Pizarro, Omar Rosendo (Investigador Secundario)
  • Villacis Marin, Mauricio Leonardo (Investigador Secundario)

Detalles del proyecto

Description

Objetivo general Monitoreo inteligentemente de la condición de la maquinaría rotativa mediante la fusión de señales de audio, emisión acústica, vibración y corriente. Justificación El GIDTEC ha desarrollado con éxito los proyectos que se citan a continuación:1. “Diagnóstico de fallos en engranajes basado en el análisis de señales de vibración empleando técnicas de inteligencia artificial y/o estadísticas”2. Diagnóstico y evaluación de la severidad de fallos de máquinas rotativas basado en el análisis de las señales de monitoreo de la condición empleando técnicas de minería de datos3. Diagnóstico de fallos de bombas y compresores alternativos mediante el análisis de señales de monitoreo de la condición empleando técnicas de aprendizaje automático4. Análisis y definición de estrategias y escenarios para el desarrollo de sistemas de mantenimiento industrial orientado a la eficiencia energética y amigable con el ambiente en la ciudad de cuenca5. Detección de fallos mediante señales de vibración de los secadores uno y dosCon el desarrollo de estos proyectos se ha logrado publicaciones en revistas muy importantes y ahora se ha conseguido el proyecto “Joint laboratory development and research demonstration of intelligent manufacturing condition monitoring between China and Ecuador” entre la Chongqing Technology and Business University y la UPS, en donde se ha conseguido un monto de 73953,55 USD para equipos y viajes de capacitación.Con respecto a la docencia los estudiantes se ven beneficiados debido a que los alumnos reciben clases con docentes que dictan clases en áreas en donde están fuertemente actualizados.Con respecto a la vinculación con la sociedad este proyecto puede ser aplicado a las industrias tanto locales como nacionales.
EstadoFinalizado
Fecha de inicio / finalización efectiva17/01/1917/01/22

Huella digital

Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.