Detalles del proyecto
Descripción
Este proyecto aborda la creciente complejidad de los sistemas eléctricos de potencia (SEP) modernos, los cuales requieren técnicas avanzadas para su gestión, planificación y protección. Ante la integración de generación distribuida, vehículos eléctricos y sistemas de almacenamiento, los métodos clásicos enfrentan limitaciones en precisión y estabilidad. La investigación propone la hibridación de algoritmos tradicionales con inteligencia artificial para optimizar el despacho de energía, predecir el comportamiento de la demanda y mejorar la detección de fallas.
El enfoque metodológico es multidisciplinario, combinando investigación histórica, descriptiva, inductiva y experimental. A través de procesos de modelación y simulación, el equipo evalúa escenarios de contingencia para garantizar la estabilidad operativa. El proyecto no solo busca generar conocimiento científico publicable en revistas indexadas, sino también fortalecer la formación académica de estudiantes de ingeniería eléctrica mediante el aprendizaje basado en proyectos.
Como resultado, se espera desarrollar una metodología genérica para la planificación y operación de SEP, contribuyendo a la reducción de costos operativos y al aprovechamiento eficiente de energías renovables. Este trabajo impacta directamente en la capacidad técnica del sector eléctrico y en la calidad educativa de la institución.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Definir técnicas de inteligencia artificial aplicables al estudio, planificación operativa y protección de sistemas eléctricos de potencia. El proyecto busca establecer metodologías para mejorar la estabilidad y eficiencia operativa ante contingencias.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Operación y control de sistemas eléctricos
| Estado | Activo |
|---|---|
| Fecha de inicio/Fecha fin | 12/04/24 → … |
Palabras clave
- Inteligencia Artificial
- Sistemas Eléctricos de Potencia
- Planificación Operativa
- Estabilidad de Sistemas
- Generación Distribuida
- Redes Eléctricas Inteligentes
- Modelación y Simulación
Areas de Conocimiento del CACES
- 317A Electricidad y energía
UNESCO Categories
- Electricidad y energía
Huella digital
Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.